Detail předmětu

Statistické řízení jakosti

FSI-PSRAk. rok: 2016/2017

Řízení jakosti ve slévárnách na základě statistických metod a metod na podporu jakosti v souladu s ČSN ISO. Teorie a aplikace metod SPC (statistická analýza a regulace výrobního procesu), FMEA (analýza vlivu a možnosti chyb), nástroje jakosti. Analýza konkurenceschopnosti ve slévárnách (QFD). Základní otázky TQM (Total Quality Management) a praktické aplikace norem ČSN EN ISO řady 9000, 45000 a 14000. Pozornost je věnována tvorbě příručky jakosti ve slévárnách.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

3

Výsledky učení předmětu

Předmět umožní studentům získat takové znalosti, které uplatní při
tvorbě příručky jakosti, při řešení řady technologických procesů, jejich
zlepšování.

Prerekvizity

Znalosti z technologie, metrologie, matematické statistiky.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Výuka je doplněna laboratorním cvičením.

Způsob a kritéria hodnocení

Zápočet :
Prezence ve cvičení. Zpracování individuálního projektu každým
posluchačem se zřetelem na statistické vyhodnocování, návrh opatření
zlepšování procesu a technologické zdůvodnění.
Zkouška:
Zkouška prověří znalosti z teoretické části a ukáže schopnost aplikace
na konkrétní technologický proces. Skládá se z obhajoby dílčího projektu
a ústní zkoušky.
Do klasifikačního hodnocení se zahrnuje:
1) Výsledek z obhajoby individuálního projektu
2) Výsledek ústní zkoušky

Učební cíle

Cílem předmětu statistické řízení jakosti je seznámit prakticky
studenty se základy a aplikacemi statistického řízení jakosti
ve strojírenských podnicích, aby toto dokázali tvůrčím způsobem
uplatnit v jednotlivých technologických procesech a při
zpracování dílčích projektů a závěrečného diplomového úkolu.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Provedení zápočtového testu. Kontrola prezence ve výuce. Nahrazení laboratoří formou individuálního testu.

Základní literatura

Dietrich, F., Schulze,A.: Statistical Procedures for Machine and Process Capability, , 0
Grant,L., Leavenworth, R.: Statistical Quality Control, , 0
Maring,W.: Handbuch Qualitatsmanagement, , 0

Doporučená literatura

Čech,J. a kol.: Statistické řízení jakosti, , 0
Kupka,K.: Statistické řízení jakosti, , 0
Václavek, J.: Statistická regulace výrobních procesů, , 0

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program M2I-P magisterský navazující

    obor M-SLE , 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný
    obor M-SLE , 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Pojem kvality. Osobní kvalita.
2. Globální koncepce, komunitární právo EU.
3. ISO normy, certifikace, moduly shody - CE.
4. Základy TQM. Rozdíly ISO a TQM.
5. Statistická regulace měřením, srovnáváním.
6. Schopnost stroje a procesu.
7. FMEA - konstrukční, technologická.
8. Postupy a metody pro zajištění jakosti (QFD, DOE).
9. Management procesů, nepřetržité zdokonalování, školící programy.
10.Aplikace statistických postupů v jednotlivých technologiích.
11.Statistická regulace srovnáváním - přejímací plán.
12.Sedm nástrojů řízení jakosti podle japonského managementu.
13.Tvorba příručky jakosti pro slévárny.