Detail předmětu

Statistické metody

FAST-HA51Ak. rok: 2016/2017

- Základy programování v Matlabu
- Opakování základních pojmů teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky
- Zákony šíření chyb
- Elipsa a elipsoid chyb
- Jednofaktorová anylýza rozptylu
- Dvoufaktorová anylýza rozptylu
- Testování normality naměřených dat
- Regresní anylýza
- Některé pojmy z Kalmánovy filtrace

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

2

Garant předmětu

Ing. Pavel Špaček, Dr.

Zajišťuje ústav

Ústav matematiky a deskriptivní geometrie (MAT)

Prerekvizity

Ovládat elementární pojmy teorie funkcí jedné reálné proměnné a více reálných proměnných (derivace, parciální derivace, limita a spojitost, grafy fukncí, integrál). Umět základní operace s maticemi a s vektory. Pojmy náhodná veličina a vektor, základní vlastnosti pravděpodobnosti, pojmy teorie bodového a intervalového odhadu, základy testování hypotéz.

Učební cíle

Pochopit základní pojmy teorie pravděpodobnosti. Znát a umět interpretovat základní pojmy z teorie matematické statistiky.
Vyhodnocování dat.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Základní literatura

KOUTKOVÁ, H., MOLL, I.: Úvod do pravděpodobnosti a matematické statistiky. Akademické nakladatelství CERM, s.r.o., 2001. (CS)

Doporučená literatura

Huaan, Fan: Theory of Errors and Least Squares Adjustment. Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden, 2003. ISBN 91-7170-200-8. (EN)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program N-P-C-GK magisterský navazující

    obor G , 1 ročník, letní semestr, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Pavel Špaček, Dr.