Detail předmětu
Statistické metody
FAST-HA51Ak. rok: 2016/2017
- Základy programování v Matlabu
- Opakování základních pojmů teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky
- Zákony šíření chyb
- Elipsa a elipsoid chyb
- Jednofaktorová anylýza rozptylu
- Dvoufaktorová anylýza rozptylu
- Testování normality naměřených dat
- Regresní anylýza
- Některé pojmy z Kalmánovy filtrace
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
2
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Ústav matematiky a deskriptivní geometrie (MAT)
Prerekvizity
Ovládat elementární pojmy teorie funkcí jedné reálné proměnné a více reálných proměnných (derivace, parciální derivace, limita a spojitost, grafy fukncí, integrál). Umět základní operace s maticemi a s vektory. Pojmy náhodná veličina a vektor, základní vlastnosti pravděpodobnosti, pojmy teorie bodového a intervalového odhadu, základy testování hypotéz.
Učební cíle
Pochopit základní pojmy teorie pravděpodobnosti. Znát a umět interpretovat základní pojmy z teorie matematické statistiky.
Vyhodnocování dat.
Vyhodnocování dat.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.
Základní literatura
KOUTKOVÁ, H., MOLL, I.: Úvod do pravděpodobnosti a matematické statistiky. Akademické nakladatelství CERM, s.r.o., 2001. (CS)
Doporučená literatura
Huaan, Fan: Theory of Errors and Least Squares Adjustment. Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden, 2003. ISBN 91-7170-200-8. (EN)
Zařazení předmětu ve studijních plánech