Detail předmětu
Nové trendy v analýze a klasifikaci biomedicínských dat
FEKT-DBT2Ak. rok: 2017/2018
Časově-frekvenční a časově-měřítková analýza signálů, S-transformace, empirický rozklad (EMD) signálu, Hilbertova transformace, Teagerův-Kaiserův energetický operátor (TKEO), okamžitá frekvence a obálka signálu, Hilbertova-Huangova transformace (HHT), Teagerova-Huangova transformace (THT)
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
4
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Absolvováním předmětu by posluchači měli získat přehled v oblasti metod časově-frekvenční analýzy signálů, seznámí se s principy a možnostmi využití S-transformace a s metodou empirického rozkladu (EMD) a jejími aplikacemi, Dále se seznámí s Hilbertovou a Hilbertovou-Huangovou transformací signálů, Teagerovým-Kaiserovým energetickým operátorem a jeho aplikacemi, Teagerovou-Huangovou tansformací a s možnostmi odhadů okamžité frekvence a obálky signálu.
Prerekvizity
Základy teorie zpracování signálů a lineárních transformací.
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Metody vyučování zahrnují přednášky a řešení individuálního projektu s následnou prezentací.
Způsob a kritéria hodnocení
Hodnocení předmětu je každoročně aktualizováno vyhláškou garanta.
Osnovy výuky
1. Časově-frekvenční analýza signálů
2. Stockwelova transformace (S-transformace)
3. Metoda empirického rozkladu (EMD)
4. Hilbertova transformace a její využití
5. Okamžitá frekvence a obálka signálu
6. Hilbertova-Huangova transformace (HHT)
7. Teagerův-Kaiserův energetický operátor (TKEO) a jeho využití
8. Teagerova-Huangova transformace (THT)
2. Stockwelova transformace (S-transformace)
3. Metoda empirického rozkladu (EMD)
4. Hilbertova transformace a její využití
5. Okamžitá frekvence a obálka signálu
6. Hilbertova-Huangova transformace (HHT)
7. Teagerův-Kaiserův energetický operátor (TKEO) a jeho využití
8. Teagerova-Huangova transformace (THT)
Učební cíle
Cílem předmětu je rozšíření přehledu o metodách časově-frekvenční analýzy signálů, seznámení se s principy a využitím S-transformace a s metodou empirického rozkladu (EMD). Dále se studenti seznámí s Hilbertovou transformací, Teagerovým-Kaiserovým energetickým operátorem, odhady okamžité frekvence a obálky signálu, Hilbertovou-Huangovou transformací a Teagerovou-Huangovou transformací.
Základní literatura
Eivind Kvedalen, Signal processing using the Teager Energy Operator and other nonlinear operators, Cand. Scient Thesis, Univ. of Oslo, May 2003. (EN)
Norden E. Huang et al. On Instantaneous Frequency, Advances in Adaptive Data Analysis, World Scientific Publishing Company ,Vol. 1, No. 2 (2009), 177–229 (EN)
Norden E. Huang et al., The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proc. Roy. Soc. London 454 (1998) 903–995. (EN)
Yu-Hsiang Wang, The Tutorial: S Transform, National Taiwan University, Taipei, ROC, 2010, pp. 1-23. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.694.8727&rep=rep1&type=pdf (EN)
Norden E. Huang et al. On Instantaneous Frequency, Advances in Adaptive Data Analysis, World Scientific Publishing Company ,Vol. 1, No. 2 (2009), 177–229 (EN)
Norden E. Huang et al., The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proc. Roy. Soc. London 454 (1998) 903–995. (EN)
Yu-Hsiang Wang, The Tutorial: S Transform, National Taiwan University, Taipei, ROC, 2010, pp. 1-23. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.694.8727&rep=rep1&type=pdf (EN)
Zařazení předmětu ve studijních plánech