Detail předmětu

Pokročilé informační systémy

FIT-PISAk. rok: 2017/2018

Modelování procesů v informačních systémech. Internetová rozhraní informačních systémů. Managerské informační systémy a prostředky získávání odvozených informací. Transakční modely. Podpora rozhodování, metody dolování dat.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Garant předmětu

prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav informačních systémů (UIFS)

Výsledky učení předmětu

Přehledová znalost širokého spektra různých informačních systémů. Detailní znalost moderních metod vytváření informačních systémů orientovaných zvláště na ekonomiku. Metodologie návrhu a výstavby informačního systému.

Prerekvizity

Nejsou žádné prerekvizity.

Způsob a kritéria hodnocení

Nejméně polovina bodů, které lze získat za aktivity během semestru (testy a projekt), tj. 25 bodů.

Osnovy výuky

    Osnova přednášek:
    1. Pyramidové schéma OLTP a OLAP, základní modelovací principy, metadata, struktura a kolekce, CDL
    2. Objektový model dat, dědičnost, vztahy, role, jiné OO DB systémy
    3. Objektový databázový systém Caché
    4. Java EE
    5. Java EE pokračování
    6. Demo pro řešení projektu modelování procesů
    7. Pokročilé transakční modely, cesta k workflow
    8. Modely procesů a aktivit workflow
    9. Pokročilá vizualizace - dashboardy, techniky sdělování informace a omezení
    10. Big data, business intelligence - datové sklady, OLAP
    11. OLAP - vícedimenzionální pohled na data, model, zobrazení, implementace, dotazovací jazyky, architektura systémů OLAP demonstrace příkladů icCube
    12. Big data - zpracování Hadoop
    13. Ontologie a sémantický web

    Osnova ostatní - projekty, práce:
    1. Vybrat si nějaký konkrétní problém z oblasti IS k detailnímu řešení. Možné náměty na projekty jsou aktualizovány každý rok, avšak studentům je zanechán prostor řešit problém vlastní (viz příklady zadání).
    2. Specifikovat řešený problém formou neformální specifikace. Na základě této specifikace cvičící potvrdí vhodnost projektu.
    3. Formálně popsat (stačí na papíře) řešení pomocí diagramů UML (diagram použití, diagram tříd, některý vhodný dynamický diagram).
    4. Definovat rozhraní s návazným systémem formou sady dokumentů XML přicházejících a odcházejících (dokumenty popsané pomocí XML schemat či DTD).
    5. Implementovat popsané řešení tak aby byla umožněna práce (prohlížečem přes Internet) s daty v jednoduché databázi a komunikace XML dokumentů přes rozhraní.
    6. Příklady zadání: Nákup a prodej cenných papírů. Přihlašování do kursů. Prodej letenek. Diář. Rezervace místenek ve vlaku. Prodej zájezdů v cestovní kanceláři. Sporožiro s platebními kartami. Sklad. Informační systém výrobního podniku udržující údaje o stavu zásob. Dispečink záchranné služby. Obchodní dům.

Učební cíle

Na základě znalostí o informačních systémech na úrovni bakalářského předmětu Informační systémy rozšířit znalosti o informačních systémech a technologii jejich výstavby.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Test v polovině semestru. Průběžná kontrola řešení projektu vedoucím.

Prerekvizity a korekvizity

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MMI , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    obor MBI , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    obor MSK , 2 ročník, letní semestr, povinně volitelný
    obor MMM , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    obor MBS , 0 ročník, letní semestr, povinný
    obor MPV , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    obor MIS , 2 ročník, letní semestr, povinný
    obor MIN , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    obor MGM , 2 ročník, letní semestr, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc.

Osnova

  1. Pyramidové schéma OLTP a OLAP, základní modelovací principy, metadata, struktura a kolekce, CDL
  2. Objektový model dat, dědičnost, vztahy, role, jiné OO DB systémy
  3. Objektový databázový systém Caché
  4. Java EE
  5. Java EE pokračování
  6. Demo pro řešení projektu modelování procesů
  7. Pokročilé transakční modely, cesta k workflow
  8. Modely procesů a aktivit workflow
  9. Pokročilá vizualizace - dashboardy, techniky sdělování informace a omezení
  10. Big data, business intelligence - datové sklady, OLAP
  11. OLAP - vícedimenzionální pohled na data, model, zobrazení, implementace, dotazovací jazyky, architektura systémů OLAP demonstrace příkladů icCube
  12. Big data - zpracování Hadoop
  13. Ontologie a sémantický web

Projekt

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc.