Detail předmětu

Senzorika a prvky umělé inteligence

FSI-GSE-AAk. rok: 2017/2018

Základy měření elektrických veličin, zpracování dat. Základy senzoriky, volba, použití a charakteristiky snímačů: teploty, přítomnosti, polohy, rychlosti a zrychlení, síly, kroutícího momentu a hmotnosti, tlak, průtok . Volba řídicích systémů, DAQ, přizpůsobení signálů a komunikační sběrnice, chytré snímače a komplexní senzorické systémy.

Jazyk výuky

angličtina

Počet kreditů

6

Garant předmětu

Ing. Pavel Houška, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav automatizace a informatiky (ÚAI)

Nabízen zahraničním studentům

Všech fakult

Výsledky učení předmětu

Získání obecných zásad měření, zpracování signálů (DAQ) a přehledu používaných typů snímačů, pracujících na různých fyzikálních principech, a jejich aplikačních možností v technické praxi. Seznámení se s moderními trendy senzoriky, fúze dat s využitím prvků a metod umělé inteligence.

Prerekvizity

Teoretické znalosti základů řízení , návrhu regulačních obvodů a základy elektrotechniky.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Výuka je doplněna laboratorním cvičením.

Způsob a kritéria hodnocení

Pro získání zápočtu je nutná aktivní účast v laboratořích (povolené jsou maximálně dvě absence), vypracování a odevzdání protokolů o řešených laboratorních úlohách. Zkouška probíhá písemnou a ústní formou, studenti jsou klasifikováni dle stupnic ECTS.

Učební cíle

Základní teoretické a praktické znalosti z oblasti aplikované senzoriky. Aplikační oblastí bude převážně automatizační technika a mechatronické soustavy. Získané znalosti umožní absolventům snadnější zařazení do řešitelských týmů, zabývajících se realizacemi inteligentních systémů v rámci interdisciplinárních oborů v inženýrské praxi.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Účast na přednáškách je doporučená, účast v laboratořích je kontrolovaná. Maximálně dvě absence v laboratořích lze nahradit samostatným vypracováním chybějících protokolů.

Základní literatura

Fraden, Jacob: Handbook of Modern Sensors - Physics, Designs and Applications (3rd Edition), Springer - Verlag, 2004
Isermann, Rolf: Mechatronic systems—fundamentals, Springer Netherlands, 2008
LabVIEW Measurements Manual, National Instruments, April 2003 Edition, Part Number 322661B-01, dostupné z www.ni.com
Mitchell, H.B: Multi-Sensor Data Fusion - An Introduction, Springer - Verlag, 2007

Doporučená literatura

Daďo S., Kreidel M.: Senzory a měřicí obvody. Praha. ČVUT 1996
Getting Started with NI LabVIEW Student Training, National Instruments, dostupné z http://zone.ni.com/devzone/cda/tut/p/id/7466
Husák M.: Senzorové systémy. Praha, ČVUT 1993
Zehnula, K.: Čidla robotů. Praha, SNTL 1990

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program M2I-Z magisterský navazující

    obor M-STI , 1 ročník, zimní semestr, doporučený kurs

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Pavel Houška, Ph.D.

Osnova

1. Úvod, základní terminologie, obecné vlastnosti snímačů
2. Modelování a identifikace snímačů
3. Způsoby připojování snímačů - analogové připojení
4. Způsoby připojování snímačů - digitální rozhraní
5. Principy „chytrých“ snímačů
6. Integrované a MEMS snímače
7. Snímače pro měření elektrických veličin
8. Snímače pro měření teploty
9. Snímače pro měření polohy, rychlosti a zrychlení
10. Snímače pro měření tlaku, napětí, síly a kroutícího momentu
11. Snímače pro měření průtoku, množství a hmotnosti
12. Snímače pro měření výšky hladiny, hustoty a viskozity
13. Speciální snímače