Detail předmětu
Nové trendy v analýze a klasifikaci biomedicínských dat
FEKT-DBT2Ak. rok: 2018/2019
Časově-frekvenční a časově-měřítková analýza signálů, S-transformace, EMD, Hilbertova-Huangova transformace, okamžitá frekvence a obálka signálu
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
4
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Absolvováním předmětu by posluchači měli získat přehled v oblasti metod časově-frekvenční analýzy signálů, seznámí se s principy a možnostmi využití PCA a ICA. Dále se seznámí s metodami i algoritmy klasifikace a shlukové analýzy a možnostmi jejich využití při zpracování medicínských dat.
Prerekvizity
Základy teorie zpracování signálů,
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Metody vyučování zahrnují přednášky a cvičení na počítači. Předmět využívá e-learning. Student odevzdává jeden samostatný projekt.
Způsob a kritéria hodnocení
Hodnocení předmětu je každoročně aktualizováno vyhláškou garanta.
Osnovy výuky
1. Časově-frekvenční analýza signálů
2. Stockwelova transformace (S-transformace)
3. Metoda empirického rozkladu (EMD)
4. Hilbertova transformace a její využití
5. Okamžitá frekvence a obálka signálu
6. Hilbertova-Huangova transformace (HHT)
7. Teagerův-Kaiserův energetický operátor (TKEO) a jeho využití
8. Teagerova-Huangova transformace (THT)
2. Stockwelova transformace (S-transformace)
3. Metoda empirického rozkladu (EMD)
4. Hilbertova transformace a její využití
5. Okamžitá frekvence a obálka signálu
6. Hilbertova-Huangova transformace (HHT)
7. Teagerův-Kaiserův energetický operátor (TKEO) a jeho využití
8. Teagerova-Huangova transformace (THT)
Učební cíle
Cílem předmětu je rozšíření přehledu o metodách časově-frekvenční analýzy signálů, seznámení se s principy a využitím S-transformace a s metodou empirického rozkladu (EMD). Dále se studenti seznámí s Hilbertovou transformací, Teagerovým-Kaiserovým energetickým operátorem, odhady okamžité frekvence a obálky signálu, Hilbertovou-Huangovou transformací a Teagerovou-Huangovou transformací.
Základní literatura
Eivind Kvedalen, Signal processing using the Teager Energy Operator and other nonlinear operators, Cand. Scient Thesis, Univ. of Oslo, May 2003. (EN)
Norden E. Huang et al. On Instantaneous Frequency, Advances in Adaptive Data Analysis, World Scientific Publishing Company ,Vol. 1, No. 2 (2009), 177–229 (EN)
Norden E. Huang et al., The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proc. Roy. Soc. London 454 (1998) 903–995. (EN)
Yu-Hsiang Wang, The Tutorial: S Transform, National Taiwan University, Taipei, ROC, 2010, pp. 1-23. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.694.8727&rep=rep1&type=pdf (EN)
Norden E. Huang et al. On Instantaneous Frequency, Advances in Adaptive Data Analysis, World Scientific Publishing Company ,Vol. 1, No. 2 (2009), 177–229 (EN)
Norden E. Huang et al., The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proc. Roy. Soc. London 454 (1998) 903–995. (EN)
Yu-Hsiang Wang, The Tutorial: S Transform, National Taiwan University, Taipei, ROC, 2010, pp. 1-23. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.694.8727&rep=rep1&type=pdf (EN)
Zařazení předmětu ve studijních plánech