Detail předmětu

Výpočetní fotografie

FIT-VYFAk. rok: 2020/2021

Současné digitální kamery již obraz nejen zachycují, současné kamery obraz také počítají. Metody výpočetní fotografie využívají algoritmů počítačové grafiky, zpracování obrazu a počítačového vidění k tomu, aby rozšířily možnosti klasické i digitální fotografie. V rámci předmětu uvedeme nejzajímavější metody výpočetní fotografie, které umožňují např. rozšířit hloubku ostrosti obrazu, zvýšit expoziční pružnost fotoaparátu, nebo omezit pohybové neostrosti.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

Garant předmětu

doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)

Způsob a kritéria hodnocení

  1. Seznámení s projekty
  2. Zadání projektů
  5. Konzultace po přednášce - práce s literaturou
  7. Konzultace po přednášce - implementace
  9. Konzultace po přednášce - testování projektů
  11. PÍSEMNÝ TEST
  12. Odevzdání implementace úloh
  13. Veřejná prezentace úloh, odevzdání závěrečné zprávy

Podmínky zápočtu:
Pro zápočet je třeba zúčastnit se písemného testu, odevzdat projekt včetně dokumentace a ústní prezentace. Je třeba získat alespoň 50b, minimální počet bodů z testu je 16 a z projektu 24. V průběhu semestru je možné získat bonusové body ve fotografických výzvách.

Učební cíle

Cílem je získat přehled o možnostech a principech současných metod výpočetní fotografie (http://cphoto.fit.vutbr.cz/) a seznámit se s principy matematiky a informatiky v oboru.

Základní literatura

Radke, R.: Computer Vision for Visual Effects. Cambridge university press.  2013.

Doporučená literatura

Radke, R.: Computer Vision for Visual Effects. Cambridge university press.  2013.
Shirley, P., Marschner, S.: Fundamentals of Computer Graphics. CRC Press. 2009.
Szeliski, R.: Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer. 2010.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MGM , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    obor MBI , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    obor MBS , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    obor MIN , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    obor MIS , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    obor MMI , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    obor MMM , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    obor MPV , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    obor MSK , 0 ročník, letní semestr, volitelný

  • Program MITAI magisterský navazující

    specializace NISY , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NADE , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NBIO , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NCPS , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NEMB , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NHPC , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NGRI , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NIDE , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NISD , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NMAL , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NMAT , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NNET , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NSEC , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NSEN , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NSPE , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NVER , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NVIZ , 0 ročník, letní semestr, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D.

Osnova

  1. Úvod do výpočetní fotografie, světlo a barva (slajdy, projekty)
  2. Fotografie a video, senzory, optika, fyzikální základy, šum (slajdy)
  3. Vizuální vnímání, statistiky obrazu (slajdy)
  4. Míchání a kombinace obrázků (slajdy)
  5. Barvy, barevné prostory, přenos stylu a převod barevného obrazu na šedotónový (slajdy)
  6. Obraz s vysokým dynamickým rozsahem - akvizice, uložení a zobrazení (slajdy, HDR)
  7. HDR mapování tónů, inverzní tone mapping (slajdy)
  8. Registrace obrazu pro výpočetní fotografii (slajdy)
  9. Výpočetní osvětlení, duální fotografie, změna osvětlení (slajdy)
  10. Automatické metriky pro hodnocení kvality obrazu a videa (slajdy)
  11. Všesměrová kamera, lightfield, syntetická clona
  12. Nefotorealistická kamera, výpočetní estetika
  13. Výpočetní video, řezy grafů, editační software, hosté a rezerva

Projekt

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D.