Detail předmětu
Operační a systémová analýza
FP-IosaPAk. rok: 2021/2022
Předmět je zaměřen na představení a praktické využití vybraných metod operačního výzkumu, zejména v kontextu podpory manažerského rozhodování. Výklad směřuje od vysvětlení základních teoretických východisek k jejich praktické aplikaci s využitím SW MATLAB.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
4
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Absolvováním předmětu studenti získají odborné znalosti, dovednosti a možnosti praktického využití vybraných metod operačního výzkumu při řízení podniku. Díky představení a praktické realizaci konkrétních případových studií si tyto vybrané metody a techniky rovněž osvojí.
Prerekvizity
Úspěšné absolvování předmětu IpmrP.
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Výuka probíhá formou přednášek, které mají charakter výkladu pokročilých, metodologie dané disciplíny a problémů. Cvičení podporují zejména praktické ovládnutí látky probrané na přednáškách.
Způsob a kritéria hodnocení
Pro udělení zápočtu je požadováno splnění následujících podmínek:
Aktivní účast na cvičeních a úspěšné zpracování semestrálního projektu ve stanoveném termínu.
Požadavky ke zkoušce:
Úspěšné absolvování zkouškového testu (min 50%), forma zkoušky: Písemný nebo on-line test dle epidemiologické situace.
Aktivní účast na cvičeních a úspěšné zpracování semestrálního projektu ve stanoveném termínu.
Požadavky ke zkoušce:
Úspěšné absolvování zkouškového testu (min 50%), forma zkoušky: Písemný nebo on-line test dle epidemiologické situace.
Osnovy výuky
1. Úvod, lineární programování
2. Rozhodovací matice a stromy
3. Časové řady
4. Predikce
5. Dataminig
6. Test
2. Rozhodovací matice a stromy
3. Časové řady
4. Predikce
5. Dataminig
6. Test
Učební cíle
Cílem výuky je seznámit studenta s vybranými metodami optimalizace, které lze využít v manažerském rozhodování a rozvinout jeho dovednost využít těchto poznatků při řešení praktických a organizačních problémů firmy v SW prostředí MATLAB. Studenti budou také seznámeni se základními principy modelování tradičních problémů managementu; zvládnou pokročilé principy modelování vhodné pro dobře strukturované a deterministické problémy řízení. Budou schopni aplikovat uvedené metody operační analýzy za podmínek konkrétní situace.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Kontrola aktivní účasti na cvičeních.
Základní literatura
DOSTÁL, P., JANKOVÁ, Z. Operační a systémová analýza - Pokročilé metody, 2023, 101p, ISBN 978-80-7623-107-8. Druhé aktualizované vydání. (CS)
DOSTÁL, P., JANKOVÁ, Z., ŠEBESTOVÁ, M., MACHŮ, E. Operační a systémová analýza - Pokročilé metody, 2020, 100p, ISBN 978-80-7623-030-9. (CS)
DOSTÁL, P., JANKOVÁ, Z., ŠEBESTOVÁ, M., MACHŮ, E. Operační a systémová analýza - Pokročilé metody, 2020, 100p, ISBN 978-80-7623-030-9. (CS)
Elearning
eLearning: aktuální otevřený kurz
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
13 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Úvod, lineární programování
2. Rozhodovací matice a stromy
3. Časové řady
4. Predikce
5. Dataminig
6. Test
2. Rozhodovací matice a stromy
3. Časové řady
4. Predikce
5. Dataminig
6. Test
Cvičení
13 hod., povinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Úvod, lineární programování
2. Rozhodovací matice a stromy
3. Metody pro klasifikaci a predikci
4. Datamining I
5. Dataminig II
6. Zápočet
2. Rozhodovací matice a stromy
3. Metody pro klasifikaci a predikci
4. Datamining I
5. Dataminig II
6. Zápočet
Elearning
eLearning: aktuální otevřený kurz