Detail předmětu

Business Intelligence

FP-IbinKAk. rok: 2022/2023

Předmět podává přehled o principech a přístupech k řešení Business Intelligence (BI) a o možnostech jejich využití v řízení podniku. Vytváří tak předpoklady pro plnění funkce analytiků a konzultantů aplikací určených pro podporu rozhodování v podniku. Pro praktickou část výuky se používá prostředí MS SQL Serveru a jeho integrovaných funkcí BI.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

6

Garant předmětu

Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav informatiky (ÚI)

Výsledky učení předmětu

Studenti získají znalosti a budou schopni navrhnout a reálně implementovat kompletní řešení BI (multidimenzionální analýzy, datové pumpy,
multidimenzionální kostky, data mining až po prípravu klientských aplikací).

Prerekvizity

Vstupní požadavky na studenta jsou kladeny na úrovni znalostí databázových systémů, datových skladů a základních programovacích technik.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Výuka probíhá formou konzultací, které mají charakter výkladu základních principů, metodologie dané disciplíny a problémů s praktickými příklady.

Způsob a kritéria hodnocení

Studentům je zadán samostatný projekt. Za tento projekt lze získat max. 30 bodů.

Aby byl tento projekt uznán, musí za něj student získat min. 15 bodů. Projekt student odevzdá v zápočtovém týdnu. 


Předmět je zakončen písemnou zkouškou za max. 60 bodů. Účast na zkoušce je povinná. 

Osnovy výuky

- Základní principy Business Intelligence, vývoj v BI, postavení v architektuře IS/ICT, vazby na ostatní aplikace.
- Základní principy MS Analysis Services, funkce a možnosti (Integrační procesy, datové kostky)
- Principy implementace úloh BI, datové pumpy, ETL – princip.
- Principy dimenzionálního modelování, řešení vztahu sledovaných ukazatelů a odpovídajících dimenzí, fyzický návrh a modelování, řízení kvality dat.
- Základní technologie OLAP (On Line Analytical Processing).
- Aplikační oblasti BI, specifikace základních aplikačních oblastí, uplatnění BI v řízení firmy, efekty aplikací BI.
- Databázové prostředí, prostředí datového skladu - MS SQL Server- principy, architektura, jednotlivé komponenty.
- Řízení úloh BI, efekty a kritické faktory úspešnosti úloh BI, plánování a analýza úloh BI.
- Řešení klientských aplikací BI, MS Office - Excel, Access, export OLAP kostky - off-line, dotazovací prostředky do multidimenzionálních databází.
- Základní principy MS Analysis Services, funkce a možnosti (Data mining)
- Dolování dat - Data Mining, vymezení základních principu a aplikacních možností, rešení vztahu BI a dalších aplikací, vztah CRM a BI - CustomerIntelligence.
- Segmenty trhu BI, trendy v BI, příklady BI produktu.
- Případové studie BI.

Učební cíle

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy Business Inteligence (BI), vývoj v BI, postavení v architektuře IS/ICT, implementací úloh BI a získání praktických dovedností s analytickými částmi BI.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Účast na konzultacích není povinná.

Základní literatura

Kříž J.: Business Intelligence, Scriptum FP VUT v Brně
Lacko L.. Business Intelligence v SQL Serveru 2005, Brno, Computer Press, 2006, 387s. ISBN 80-251-1110-5
Novotný, O., Pour, J., Slánský D.: Business Intelligence, Jak využít bohatství ve vašich datech. Praha: Grada 2005, 256s. ISBN 80-247-1094-3

Doporučená literatura

Brust J.A., Forte S.: Mistrovství v programování SQL Serveru 2005. Tvorba databázových aplikací a řešení pro BI. Brno, Computer Press, 2007, 833s. ISBN 978-80-251-1607-4

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MGR-IM-KS magisterský navazující 2 ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Konzultace v kombinovaném studiu

20 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Osnova

Základní principy Business Intelligence, vývoj v BI, postavení v architektuře IS/ICT, vazby na ostatní aplikace.
Základní principy MS Analysis Services, funkce a možnosti (Integrační procesy, datové kostky)
Principy implementace úloh BI, datové pumpy, ETL – princip.
Principy dimenzionálního modelování, řešení vztahu sledovaných ukazatelů a odpovídajících dimenzí, fyzický návrh a modelování, řízení kvality dat.
Základní technologie OLAP (On Line Analytical Processing).
Aplikační oblasti BI, specifikace základních aplikačních oblastí, uplatnění BI v řízení firmy, efekty aplikací BI.
Databázové prostředí, prostředí datového skladu - MS SQL Server- principy, architektura, jednotlivé komponenty.
Řízení úloh BI, efekty a kritické faktory úspešnosti úloh BI, plánování a analýza úloh BI.
Řešení klientských aplikací BI, MS Office - Excel, Access, export OLAP kostky - off-line, dotazovací prostredky do multidimenzionálních databází.
Základní principy MS Analysis Services, funkce a možnosti (Data mining)
Dolování dat - Data Mining, vymezení základních principu a aplikacních možností, rešení vztahu BI a dalších aplikací, vztah CRM a BI - CustomerIntelligence.
Segmenty trhu BI, trendy v BI, příklady BI produktu.
Případové studie BI.

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz