Detail předmětu
Quantitative methods
FP-BQMEAk. rok: 2022/2023
V předmětu Kvantitativní metody budou studenti seznámeni s vybranými kvantitativními metodami, které slouží pro podporu manažerského rozhodování.
Jazyk výuky
angličtina
Počet kreditů
5
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Nabízen zahraničním studentům
Všech fakult
Výsledky učení předmětu
Po úspěšném absolvování předmětu budou posluchači schopni řešit nejrůznější manažerské rozhodovací problémy s podporou vybraných kvantitativních metod.
Prerekvizity
Pro studium předmětu jsou nutné základní znalosti z managementu (manažerské funkce, manažerské role) a matematiky (lineární algebra, teorie grafů, pravděpodobnost).
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny včetně ilustrativních příkladů. Cvičení je zaměřeno na praktické zvládnutí látky probrané na přednáškách včetně zvládnutí početních úloh.
Způsob a kritéria hodnocení
Pro udělení zápočtu je požadováno splnění následujících podmínek:
1. Úspěšné zpracování semestrálního projektu ve stanoveném termínu.
2. Úspěšné absolvování zápočtového testu.
Celkový počet možných dosažených bodů je 100, přičemž 50 bodů lze získat za zápočtový test, 25 bodů za semestrální projekt a 25 bodů za případný opravný zápočtový test. Pro udělení zápočtu musí být dosaženo minimálně 50 bodů.
Požadavky ke zkoušce:
1. Úspěšné absolvování zkouškového testu.
Zkouška probíhá písemně. Pro její úspěšné složení je nutné dosáhnout min. 50% z možného bodového hodnocení zkoušky.
Celkové hodnocení předmětu je na základě výsledků získaných u zkoušky s možným přihlédnutím k výsledkům získaným v průběhu semestru.
1. Úspěšné zpracování semestrálního projektu ve stanoveném termínu.
2. Úspěšné absolvování zápočtového testu.
Celkový počet možných dosažených bodů je 100, přičemž 50 bodů lze získat za zápočtový test, 25 bodů za semestrální projekt a 25 bodů za případný opravný zápočtový test. Pro udělení zápočtu musí být dosaženo minimálně 50 bodů.
Požadavky ke zkoušce:
1. Úspěšné absolvování zkouškového testu.
Zkouška probíhá písemně. Pro její úspěšné složení je nutné dosáhnout min. 50% z možného bodového hodnocení zkoušky.
Celkové hodnocení předmětu je na základě výsledků získaných u zkoušky s možným přihlédnutím k výsledkům získaným v průběhu semestru.
Osnovy výuky
1. Úvod do předmětu (teorie systémů, kybernetika, operační analýza, systémová analýza, systémové inženýrství). Teorie manažerského rozhodování (teorie rozhodování, rozhodovací proces, rozhodovací problém).
2. Matematické modelování (model, klasifikace modelů, přehled modelů, model matematického programování).
3. Lineární programování (postup formulace úlohy lineárního programování, typy úloh lineárního programování, obecný model úlohy lineárního programování).
4. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování (úloha výrobního plánování, dopravní problém, přiřazovaní problém).
5. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování (směšovací problém, nutriční problém, úloha o dělení materiálů, rozvrhování reklamy, optimalizace portfolia).
6. Řešení úloh lineárního programování (grafické, algebraické, s využitím MS Excel).
7. Metody síťové analýzy (úvod do problematiky řízení projektů, konstrukce síťového grafu).
8. Časová analýza hranově ohodnocených deterministických síťových grafů.
9. Časová analýza hranově ohodnocených stochastických síťových grafů.
10. Časová analýza uzlově ohodnocených síťových grafů. Konstrukce harmonogramu projektu.
11. Zdrojová analýza projektu. Závislost časů a nákladů projektu.
12. Časová analýza zobecněného síťového grafu.
13. Softwarová podpora řízení projektů.
2. Matematické modelování (model, klasifikace modelů, přehled modelů, model matematického programování).
3. Lineární programování (postup formulace úlohy lineárního programování, typy úloh lineárního programování, obecný model úlohy lineárního programování).
4. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování (úloha výrobního plánování, dopravní problém, přiřazovaní problém).
5. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování (směšovací problém, nutriční problém, úloha o dělení materiálů, rozvrhování reklamy, optimalizace portfolia).
6. Řešení úloh lineárního programování (grafické, algebraické, s využitím MS Excel).
7. Metody síťové analýzy (úvod do problematiky řízení projektů, konstrukce síťového grafu).
8. Časová analýza hranově ohodnocených deterministických síťových grafů.
9. Časová analýza hranově ohodnocených stochastických síťových grafů.
10. Časová analýza uzlově ohodnocených síťových grafů. Konstrukce harmonogramu projektu.
11. Zdrojová analýza projektu. Závislost časů a nákladů projektu.
12. Časová analýza zobecněného síťového grafu.
13. Softwarová podpora řízení projektů.
Učební cíle
Cílem předmětu je seznámit posluchače s vybranými kvantitativními metodami manažerského rozhodování včetně jejich praktické aplikace.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Vlastní práce studentů na zadaných úkolech je kontrolována.
Základní literatura
ANDERSON, D.R. et al. Quantitative Methods for Business. 13th ed. Boston: Cengage Learning, 2016, 914 p. ISBN-13: 978-1-285-86631-4. (EN)
RAIS, K, DOSTÁL, P. Operational Research. CERM. Brno: CERM Akademické nakladatelství, 2008. 84 p. ISBN: 978-80-214-3437-0 (EN)
RAIS, K, DOSTÁL, P. Operational Research. CERM. Brno: CERM Akademické nakladatelství, 2008. 84 p. ISBN: 978-80-214-3437-0 (EN)
Doporučená literatura
LESTER, A. Project Management, Planning and Control: Managing Engineering, Construction and Manufacturing Projects to PMI, APM and BSI Standards. 6th Edition, Oxford: Butterworth-Heinemann, 2013. 592 p. ISBN 9780080983240. (EN)
MATEO, J.R.S.C. Management Science, Operations Research and Project Management: Modelling, Evaluation, Scheduling, Monitoring. Farnham: Taylor & Francis Group, 2015, 227 p. ISBN 9781472426437. (EN)
YADAV, S.R., MALIK, A.K. Operations Research. New Delhi, India: Oxford University Press, 2014. 691 p. ISBN 978-0-19-809618-4. (EN)
MATEO, J.R.S.C. Management Science, Operations Research and Project Management: Modelling, Evaluation, Scheduling, Monitoring. Farnham: Taylor & Francis Group, 2015, 227 p. ISBN 9781472426437. (EN)
YADAV, S.R., MALIK, A.K. Operations Research. New Delhi, India: Oxford University Press, 2014. 691 p. ISBN 978-0-19-809618-4. (EN)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
26 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Úvod do lineárního programování, postup formulace úlohy lineárního programování.
2. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování.
3. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování.
4. Řešení úloh lineárního programování.
5. Úvod do projektového řízení.
6. Časová analýza deterministických síťových grafů.
7. Časová analýza stochastických síťových grafů.
8. Konstrukce harmonogramu projektu.
9. Zdrojová analýza projektu.
10. Časová analýza uzlově ohodnocených síťových grafů.
11. Časová analýza zobecněného síťového grafu.
12.Teorie rozhodování.
13.Systémová věda.
2. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování.
3. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování.
4. Řešení úloh lineárního programování.
5. Úvod do projektového řízení.
6. Časová analýza deterministických síťových grafů.
7. Časová analýza stochastických síťových grafů.
8. Konstrukce harmonogramu projektu.
9. Zdrojová analýza projektu.
10. Časová analýza uzlově ohodnocených síťových grafů.
11. Časová analýza zobecněného síťového grafu.
12.Teorie rozhodování.
13.Systémová věda.
Cvičení
13 hod., povinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování.
2. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování.
3. Grafické řešení úloh lineárního programování.
4. Časová analýza deterministických síťových grafů.
5. Časová analýza stochastických síťových grafů.
6. Kontrola – TEST.
7. Opravný test.
2. Formulace matematického modelu úlohy lineárního programování.
3. Grafické řešení úloh lineárního programování.
4. Časová analýza deterministických síťových grafů.
5. Časová analýza stochastických síťových grafů.
6. Kontrola – TEST.
7. Opravný test.