Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FP-zdPAk. rok: 2022/2023
Obsahem předmětu je porozumnění charakteru dat z různých zdrojů a získání znalostí umožňující jejich analýzu a zpracování včetně dovedností pro prezentaci ve vhodé podobě pro manažerskou podporu rozhodování.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Zakončení předmětu
Podmínky zápočtu: Student musí během semestru získat alespoň 50% bodů z možného maxima, tedy 50 bodů ze 100. Pokud bude odhaleno plagiátorství nebo nedovolená spolupráce na projektech nebo u půlsemestrálního testu, zápočet nebude udělen s možností zvážení zahájení disciplinárního řízení. Půlsemestrální test - vypracování praktického úkolu dle zadání se zaměřením na získávání dat z databází. Neexistuje opravný termín. (max. 30 bodů).
Vypracování projektu - jeden projekt dle zadání s příslušnou dokumentací. Se zadáním jsou studenti seznámeni na třetí přednášce. (max. 70 bodů). Odevzdání a obhajoba projektu v zápočtovém týdnu.
Zakončení předmětu pro studenty s individuálním studiem:
Vypracování projektu - jeden projekt dle zadání s příslušnou dokumentací. Zadání bude vystaveno v e-learningu od třetího týdne semestru.
Osnovy výuky
Učební cíle
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Účast na přednášce není povinná. Cvičení s počítačovou podporou jsou povinná, docházka je kontrolovaná. Jednu neomluvenou absenci na cvičení může vyučující omluvit. Student nahradí tuto absenci vypracováním zvlášť zadaného domácího úkolu.
Základní literatura
Doporučená literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Předmět je zaměřen na principy a metody získávání a zpracování dat v informačních systémech a jejich úpravu pro prezentaci. Tématická náplň přednášek:Charakter dat z různých zdrojů, možnosti vyhledáváníDatabázové tabulky, atributy, datové typyManipulace s tabulkami a záznamy, pohledy a reportyPráce s daty v MS ExcelPower Pivot, nástroj pro analýzu datSystémy na podporu rozhodováníAnalýzy a agregace dat (OLAP)
Cvičení