Detail předmětu

Automatizované testování a dynamická analýza

FIT-ATAAk. rok: 2023/2024

Kritéria pokrytí. Graf toku řízení. Jednotkové testování. Testovací dvojníci. Testování založení na požadavcích. Lokalizace chyb. Testování řízené daty. Automatické generování testovacích dat. Fuzz testování. Výkonnostní testování. Verifikace za běhu. Testování paralelních programů. Management testů. Spolehlivost testovacích reportů.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Garant předmětu

Ing. Aleš Smrčka, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav inteligentních systémů (UITS)

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Dva hodnocené projekt po 20 bodech a závěrečná zkouška za 60 bodů.


Učební cíle

Získat přehled o různých přístupech k testování softwaru. Pozornost je věnována automatizaci ověřování softwaru. Získat praktické dovednosti se sledováním běhů programů a komunikace softwarových systémů. Získat praktické dovednosti s testováním softwaru na úrovni potřebné pro osobu odpovědnou za návrh testovacího přístupu (QA analyst).

Základní literatura

Farrell-Vinay, P.: Manage Software Testing. Auerbach Publications, 2008, 537 s., ISBN 978-0-8493-9383-9
Myers, G. J., Sandler, C., Badgett, T.: The Art of Software Testing, 3. vydání. John Wiley & Sons, 2011, 256 s., ISBN 978-1118031964

Doporučená literatura

Ammann, P., Offutt, J.: Introduction to Software Testing. Cambridge University Press, 2008, 322 s. ISBN 978-0-511-39330-3.
Kaner, C., James, B., Pettichord, B.: Lessons Learned in Software Testing: A Context-Driven Approach. Wiley Computer Publishing, 2002, 286 s., ISBN 0-471-08112-4.
Marick, B.: The Craft Of Software Testing, Subsystem Testing, Prentice Hall PTR, 1995, ISBN 0-13-177411-5.
Spillner, A., Linz, T. , Schaefer, H.: Software Testing Foundations : A Study Guide for the Certified Tester Exam. Rocky Nook Computing. 2014. 296 s.. ISBN 9781937538422

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MITAI magisterský navazující

    specializace NISY , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NSPE , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NBIO , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NSEN , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NVIZ , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NGRI , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NADE , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NISD , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NMAT , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NSEC , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NISY do 2020/21 , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NCPS , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NHPC , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NNET , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NMAL , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NVER , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NIDE , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NEMB , 0 ročník, letní semestr, volitelný
    specializace NEMB do 2021/22 , 0 ročník, letní semestr, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Jiří Pavela
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D.
Ing. Aleš Smrčka, Ph.D.

Osnova

  1. Testování založené na modelech I
    • Graf toku řízení, interprocedurální CFG.
    • Generování testovacích případů řízené pokrytím.
  2. Testování založené na modelech II
    • Automatizace jednotkových testů.
    • Návrhové vzory jednotkových testů xUnit.
  3. Stálost testů a testovací dvojníci
    • Stálost testů podle xUnit.
    • Testovací dvojníci a platformy pro mocking.
  4. Testování založené na požadavcích
    • Klasifikace požadavků.
    • Stopovatelnost požadavků.
    • Automatizace testů v chováním řízeném vývoji (BDD).
  5. Testování řízené daty I
    • Kombinační testování.
    • Minimalizace testovacích dat.
  6. Testování řízené daty II
    • Testování aplikačního rozhraní.
    • Systematické generování testovacích dat.
  7. Testování řízené daty III
    • Mutační testování.
    • Pokrytím řízené fuzz testování
  8. Výkonnostní testování
    • Měřitelné výkonnostní parametry.
    • Typy výkonnostního testování.
    • Proces výkonnostního testování.
  9. Verifikace za běhu I
    • Testovací vlastnosti, temporální vlastnosti, parametrické vlastnosti.
    • Instrumentace programů
  10. Testování paralelních programů I
    • Klasifikace paralelních chyb.
    • Kontrakty pro paralelismus.
    • Systematické vs. náhodné testování.
    • Metody vkládání šumu.
  11. Testování paralelních programů II
    • Algoritmy Atomrace, Eraser.
    • Vektorové hodiny.
    • Algoritmus Fasttrack.
  12. Verifikace za běhu II
    • Nízkoúrovňové stopování.
    • Post-mortem analýza.

Projekt

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Aleš Smrčka, Ph.D.

Osnova

  1. Návrh automatizované testovací sady se znalostí zdrojových kódů a/nebo požadavků.
  2. Implementace monitoru pro RV (verifikace za běhu).

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz