Detail předmětu
Signály 1
FEKT-BPC-SI1Ak. rok: 2023/2024
1. Úvod do teorie signálů a soustav, základní signálové operace, harmonický signál
2. Periodické signály, typické příklady, obdélníkové impulsy
3. Neperiodické a kvaziperiodické signály, typické příklady
4. Fourierova transformace, spektrální funkce vybraných signálů
5. Korelace a konvoluce, vlastnosti, praktické aplikace, vzájemný vztah
6. Systémy se spojitým časem, Laplaceova transformace, přenosová funkce
7. Analýza systémů se spojitým časem, lineární a nelineární systémy
8. Převody mezi analogovými a digitálními signály, vzorkování, kvantování
9. Vlastnosti digitálních signálů, rekonstrukce signálu ze vzorků
10. Diskrétní Fourierova transformace, použití DFT, princip výpočtu FFT
11. Systémy s diskrétním časem, prvky diskrétních systémů, charakteristiky
12. Analýza systémů s diskrétním časem, testovací signály
13. Praktické příklady na využití analýzy signálů a systémů
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Práce v laboratoři je podmíněna platnou kvalifikací „osoby poučené“, kterou musí studenti získat před zahájením výuky. Informace k této kvalifikaci jsou uvedeny ve Směrnici děkana Seznámení studentů s bezpečnostními předpisy.
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Studenti mohou získat maximálně 30 bodů za aktivní práci během semestru a 70 bodů za závěrečnou zkoušku. Bodované aktivity jsou následující: dva testy zaměřené na počítání signálových příkladů (15 bodů), pět počítačových cvičení (10 bodů) a pět laboratorních cvičení (5 bodů). Závěrečná zkouška obsahuje otázky z teorie signálů a soustav a početní příklady.
Všechna cvičení jsou povinná. Zameškanou výuku lze nahradit obvykle koncem semestru.
Učební cíle
Absolvent předmětu je schopen: (a) změřit a popsat signály, (b) definovat a generovat potřebný signál, (c) určit spektrum a vlastnosti signálů, (d) provádět převody mezi analogovými a číslicovými signály, (e) analyzovat systémy, (f) diskutovat výhody a nevýhody různých signálů a metod na jejich zpracování.
Základní literatura
KAMEN, E. W., HECK, B. S. Fundamentals of Signals and Systems. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 2016. (EN)
MITRA, S. K. Digital signal processing. A computer-based approach. New York: The McGraw-Hill Companies, 2015. (EN)
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program BPC-EKT bakalářský 2 ročník, zimní semestr, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
2. Periodické signály, typické příklady, obdélníkové impulsy
3. Neperiodické a kvaziperiodické signály, typické příklady
4. Fourierova transformace, spektrální funkce vybraných signálů
5. Korelace a konvoluce, vlastnosti, praktické aplikace, vzájemný vztah
6. Systémy se spojitým časem, Laplaceova transformace, přenosová funkce
7. Analýza systémů se spojitým časem, lineární a nelineární systémy
8. Převody mezi analogovými a digitálními signály, vzorkování, kvantování
9. Vlastnosti digitálních signálů, rekonstrukce signálu ze vzorků
10. Diskrétní Fourierova transformace, použití DFT, princip výpočtu FFT
11. Systémy s diskrétním časem, prvky diskrétních systémů, charakteristiky
12. Analýza systémů s diskrétním časem, testovací signály
13. Praktické příklady na využití analýzy signálů a systémů
Cvičení odborného základu
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Počítání příkladů podle přednášek
2. Počítání příkladů podle přednášek
3. Počítání příkladů podle přednášek
4. Písemný test
5. Počítání příkladů podle přednášek
6. Počítání příkladů podle přednášek
Cvičení na počítači
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Opakování grafiky v MATLABu, spojité periodické signály
2. Výkon periodických signálù, generování pravoúhlého signálu
3. Obdélníkový periodický signál, výpoèet spektra
4. Generování aperiodických signálù
5. Vzorkování signálù
6. Individuální náhrady zameškaných hodin
Laboratorní cvičení
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Analýza periodických signálů
2. Spektra periodických signálů
3. Určování nelineární převodní charakteristiky
4. Působení nelineární soustavy na signály
5. Zpracování diskrétních signálů
6. Individuální náhrady zameškaných hodin
Elearning