Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FEKT-BKC-SI2Ak. rok: 2023/2024
1. Náhodné signály, procesy a jejich charakteristiky
2. Spektrální parametry, okénkové funkce
3. Diskrétní lineární systémy
4. Lineární filtrace signálù. Filtry typu FIR
5. Filtry typu IIR, návrhy èíslicových filtrù
6. Signálová reprezentace a klasifikace reálných jevù
7. Transformace a optimalizace signálových pøíznakù
8. Lineární predikce signálù
9. Strojové rozpoznávání øeèi
10. Identifikace osob podle hlasu
11. Èasové transformace, borcení èasové osy
12. Cepstrální analýza øeèových signálù
13. Analýza hlasu pro bezpeènostní úèely
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Jsou požadovány předměty BPC-SI1, BPC-PP1, BPC-MA1, BPC-MA2. Znalosti ze základů teorie systémů a signálů, matematika na úrovni bakalářské výuky, MATLAB.
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu upřesňuje každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu. Bodové hodnocení je obvykle následující:
- písemný test na počítání příkladů max. 10 bodů,
- úkoly v počítačových cvičeních max. 20 bodů,
- závěrečná zkouška max. 70 bodů.
Všechna cvičení jsou povinná. Zameškanou výuku je třeba nahradit do konce semestru.
Učební cíle
Absolvent předmětu se orientuje v deterministických a náhodných signálech, umí provádět filtraci signálu a rozumí hlasovým technologiím. Absolvent je dále schopen samostatně řešit praktické úkoly, tedy zvolit a zdůvodnit vhodnou metodu a provést její aplikaci.
Základní literatura
Doporučená literatura
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
4. Lineární filtrace signálů. Filtry typu FIR
5. Filtry typu IIR, návrhy číslicových filtrů
6. Signálová reprezentace a klasifikace reálných jevů
7. Transformace a optimalizace signálových příznaků
8. Lineární predikce signálů
9. Strojové rozpoznávání řeči
11. Časové transformace, borcení časové osy
12. Cepstrální analýza řečových signálů
13. Analýza hlasu pro bezpečnostní účely
Cvičení na počítači
1. Analýza náhodných signálů
2. Generování požadovaných náhodných signálů
3. Detekce periodických signálù
4. Generování akustických signálů
5. Urèování promìnné periody signálù
6. Urèování krátkodobého spektra
7. Detekce výstřelů pomocí entropie
8. Individuální projekty – první èást
9. Individuální projekty – druhá èást
10. Analýza okénkových funkcí (váhování)
11. Návrh analogového filtru
12. Návrh číslicového filtru