Detail předmětu

Signály 2

FEKT-BKC-SI2Ak. rok: 2023/2024

1. Náhodné signály, procesy a jejich charakteristiky

2. Spektrální parametry, okénkové funkce

3. Diskrétní lineární systémy

4. Lineární filtrace signálù. Filtry typu FIR

5. Filtry typu IIR, návrhy èíslicových filtrù

6. Signálová reprezentace a klasifikace reálných jevù

7. Transformace a optimalizace signálových pøíznakù

8. Lineární predikce signálù

9. Strojové rozpoznávání øeèi

10. Identifikace osob podle hlasu

11. Èasové transformace, borcení èasové osy

12. Cepstrální analýza øeèových signálù

13. Analýza hlasu pro bezpeènostní úèely

 

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

6

Vstupní znalosti

Jsou požadovány předměty BPC-SI1, BPC-PP1, BPC-MA1, BPC-MA2. Znalosti ze základů teorie systémů a signálů, matematika na úrovni bakalářské výuky, MATLAB.

 

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu upřesňuje každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu. Bodové hodnocení je obvykle následující:

- písemný test na počítání příkladů max. 10 bodů,

- úkoly v počítačových cvičeních max. 20 bodů,

- závěrečná zkouška max. 70 bodů.



Všechna cvičení jsou povinná. Zameškanou výuku je třeba nahradit do konce semestru.


Učební cíle

Cílem předmětu je poskytnout studentům teoretické znalosti z oblasti číslicového zpracování a analýzy signálů a praktické ověření získaných dovedností.


Absolvent předmětu se orientuje v deterministických a náhodných signálech, umí provádět filtraci signálu a rozumí hlasovým technologiím. Absolvent je dále schopen samostatně řešit praktické úkoly, tedy zvolit a zdůvodnit vhodnou metodu a provést její aplikaci.

 

Základní literatura

JAN, J. Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. 2. upravené a rozšířené vydání. Brno: VUTIUM, 2002. ISBN 80-214-2911-9. (CS)
TAN, L., JIANG, J. Digital Signal Processing: Fundamentals and Applications. New York: Academic Press, 2018. ISBN 978-0-12-815071-9 (EN)

Doporučená literatura

KOZUMPLÍK, J., JAN, J., KOLÁŘ, R. Číslicové zpracování signálů v prostředí Matlab. Brno: VUT, 2001, 72 s. ISBN 80-214-1964-4 (CS)
PSUTKA, J., MÜLLER, L., MATOUŠEK, J., RADOVÁ, V. Mluvíme s počítačem česky. Praha: Academia, 2006. ISBN 80-200-1309-0 (CS)

Elearning

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BKC-EKT bakalářský 2 ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Náhodné signály, procesy a jejich charakteristiky

2. Spektrální parametry, okénkové funkce

3. Diskrétní lineární systémy

4. Lineární filtrace signálů. Filtry typu FIR

5. Filtry typu IIR, návrhy číslicových filtrů

6. Signálová reprezentace a klasifikace reálných jevů

7. Transformace a optimalizace signálových příznaků

8. Lineární predikce signálů

9. Strojové rozpoznávání řeči

10. Identifikace osob podle hlasu

11. Časové transformace, borcení časové osy

12. Cepstrální analýza řečových signálů

13. Analýza hlasu pro bezpečnostní účely


Cvičení na počítači

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Analýza náhodných signálů

2. Generování požadovaných náhodných signálů

3. Detekce periodických signálù

4. Generování akustických signálů

5. Urèování promìnné periody signálù

6. Urèování krátkodobého spektra

7. Detekce výstřelů pomocí entropie

8. Individuální projekty – první èást

9. Individuální projekty – druhá èást

10. Analýza okénkových funkcí (váhování)

11. Návrh analogového filtru

12. Návrh číslicového filtru

 

Elearning