Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FEKT-MKC-CSIAk. rok: 2023/2024
Definice a klasifikace 1D a 2D diskrétních signálů a systémů. Příklady signálů a systémů. Spektrální analýza s využitím FFT. Spektrogramy a tekoucí spektra. Hilbertova transformace. Reprezentace pásmově omezených signálů. Decimace a interpolace. Transverzální a polyfázové filtry. Banky filtrů s dokonalou rekonstrukcí. Půlpásmové kvadraturní (QMF) filtry. Vlnková transformace. Analýza signálu s vícenásobným rozlišením. Náhodné veličiny, náhodné procesy a matematická statistika. Výkonová spektrální hustota a její odhad. Neparametrické metody výpočtu výkonové spektrální hustoty. Lineární predikční analýza. Parametrické metody pro výpočet výkonové spektrální hustoty. Komplexní a reálné kepstrum. V počítačových cvičeních si studenti ověří metody číslicového zpracování signálů v prostředí Matlab. Numerická cvičení budou zaměřena na příklady analýzy signálů a systémů.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Učební cíle
Základní literatura
Doporučená literatura
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Definice a klasifikace 1D a 2D diskrétních signálů2. Definice a klasifikace 1D a 2D diskrétních systémů3. Počítačová analýza LTI 1D diskrétních systémů4. Diskrétní kosinová a sinová 1D a 2D transformace. Číslicové zpracování signálu se změnou vzorkovacího kmitočtu5. Diskrétní systémy s minimální fází. Pásmově omezený signál a jeho vlastnosti6. Banky číslicových filtrů7. Krátkodobá spektrální analýza8. Vlnková transformace a její souvislost s bankami číslicových filtrů9. Základy statistiky10 Lineární predikční analýza11. Neparametrické a parametrické metody výpočtu výkonové spektrální hustoty12. Spektra vyšších řádů a jejich využití ve zpracování signálu13. Kepstrální analýza
Cvičení na počítači