Detail předmětu

Statistická analýza dat

CESA-SPSTAk. rok: 2023/2024

Předmět je věnován statistické analýze dat, včetně jejich teoretických (základní principy statistických odhadů a testů) a praktických aspektů (plánování experimentů, provádění jednovýběrových a dvouvýběrových testů, korelační a regresní analýzy, analýzy rozptylu). Teoretické znalosti se průběžně uplatňuji v rámci řešení praktických příkladů s pomocí běžně používaných softwarových nástrojů. Kurz připravuje posluchače k samostatnému využití statistických metod pro analýzu dat ve vlastní vědecké či rutinní práci.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Vstupní znalosti

Jsou požadovány znalosti na úrovni středoškolského studia matematiky, práce s PC, základy práce s MS Excel a Matlab.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu upřesňuje každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu;
 až 30 bodů za řešení zadaných úkolů v praktickém cvičení (pro postup ke zkoušce je nutný zisk minimálně 15 bodů)
 až 70 bodů za písemnou zkoušku (z písemné zkoušky je nutné získat minimálně 35 bodů)
Závěrečná zkouška je orientována na pochopení problematiky statistické analýzy dat a jejich aplikací.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu (viz Rozvrhové jednotky).
V zásadě:
- povinné počítačové cvičení (zmeškaná laboratorní cvičení musí být řádně omluvená a lze je nahradit po domluvě s vyučujícím)
- nepovinná přednáška

Učební cíle

Cílem předmětu je poskytnout studentům znalosti ke sběru dat a prezentovat základní metody statistické analýzy dat, včetně jejich výpočetní podstaty, předpokladů a možnosti aplikace při řešení reálných úloh z oblasti biologických a sportovních věd.
Posluchač získá základní znalosti a dovednosti z oblasti statistické analýzy dat. Bude schopen je aplikovat v praxi při plánování studií, výběru vhodných statistických metod a interpretaci jejich výsledků.
Písemnou zkouškou se ověřuje, že absolvent předmětu je schopen:
- vysvětlit základní pojmy v oblasti statistické analýzy dat a jejich vztahy, popsat základní metody v této oblasti,
- vybrat a použít vhodné nástroje pro daný problém z této oblasti, interpretovat dosažené výsledky,
- graficky prezentovat statistická data, navrhnout studii zahrnující sběr a následnou analýzu dat.

Základní literatura

BAŠTINEC, J., FAJMON, B., KOLÁČEK, J.: Pravděpodobnost, statistika a operační výzkum. Skripta VUT, Brno 2014. (CS)
MELOUN, M., MILITKÝ, J.: Statistická analýza experimentálních dat. Academia, Praha 2004, ISBN 80-200-1254-0. (CS)

Doporučená literatura

BUDÍKOVÁ, M., KRÁLOVÁ, M., MAROŠ, B.: Průvodce základními statistickými metodami. Grada Publishing, Praha 2010, ISBN 978-80-247-3243-5. (CS)
McDONALD, J.H.: Handbook of biological statistics. 3rd ed. Sparky House Publishing, Baltimore, Maryland 2015. (CS)

Elearning

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BPC-STC bakalářský 2 ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Cvičení s počítačovou podporou

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Elearning