Detail předmětu
Robotika (v angličtině)
FIT-ROBaAk. rok: 2024/2025
Prvky a struktura stacionárních průmyslových robotů. Kinematika. Plánování dráhy. Prvky a struktura mobilních robotů. Senzorické systémy. Lokalizace a zpracování dat. Mapy prostředí. Simultánní lokalizace a mapování. Plánování trajektorie.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Nabízen zahraničním studentům
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
- Bodované laboratoře.
- Půlsemestrální písemný test.
- Hodnocený projekt.
V předmětu jsou povinné projekty a laboratoře, které na projekty navazují.
Učební cíle
Seznámit studenty se současným stavem a vývojem v oblasti robotiky. Naučit studenty základní teorii řízení robotů. Seznámit studenty s vlastnostmi mobilních robotických systémů a připravit je na obsluhu, údržbu a tvorbu takových systémů.
Studenti získají znalosti o současném stavu a trendech v robotice. Získají praktické znalosti z konstrukce, programového vybavení a použití robotů.
Základní literatura
Choset, H., Lynch, K. M., Hutchinson, S. et al.: Principles of Robot Motion. MIT, Press, 2005. ISBN 0-262-03327-5. (EN)
Siegwart, R. a Nourbakhsh, I. R.: Introduction to Autonomous Mobile Robots. MIT Press, 2011. ISBN-13: 978-0262015356 (EN)
Šolc, F.: Robotické systémy, VUT v Brně, 1990 (CS)
Thrun, S., Burgard, W. a Fox, D.: Probabilistic Robotics. MIT Press, 2005. ISBN 0-262-201623 (EN)
Doporučená literatura
John M. Holland: Designing Autonomous Mobile Robots: Inside the Mind of an Intelligent Machine, 2003, Newnes, ISBN-13 978-0750676830
Alex Ellery: Planetary Rovers: Robotic Exploration of the Solar System, Springer, 2016, ISBN-13 978-3642032585
Beard and McLain: Small Unmanned Aircraft: Theory and Practice, Princeton, 2021, ISBN-13 978-0691149219
Dorf and Bishop: Modern Control Systems, Pearson Hall, 2011, ISBN-13 978-0136024583
Franklin, Powel and Emami-Naeini: Feedback Control of Dynamic Systems, Pearson, ISBN13 978-0-13-349659-8
Gary Bradsky and Adrian Kaehler: LearningOpenCV, O'Reilly, 2008, ISBN 978-0-596-51613-0
Grewal, Andrews and Bartone: Global Navigation Satellite Systems, Inertial Navigation, and Integration, Wiley, 2013, ISBN-13 978-1118447000
Hassan K. Khalil: Nonlinear Systems, Pearson, ISBN-13 978-0130673893
Kaplan and Hegarty: Understanding GPS/GNSS: Principles and Applications, Artech House, 2017, ISBN-13 978-1630810580
Ogata: Modern Control Engineering, Pearson, 2009, ISBN-13 978-0136156734
Ronald C. Arkin: Behavior-Based Robotics, Bradford Books, 1998, ISBN-13 : 978-0262529204
Russel and Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson, 2009, ISBN-13 978-0136042594
Sayed: Fundamentals of Adaptive Filtering, Wiley, 2003, ISBN-13 978-0471461265
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program IT-MGR-1H magisterský navazující
specializace MGH , 0 ročník, zimní semestr, doporučený kurs
- Program MIT-EN magisterský navazující 0 ročník, zimní semestr, volitelný
- Program MITAI magisterský navazující
specializace NGRI , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NADE , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NISD , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NMAT , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NSEC , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NISY do 2020/21 , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NNET , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NMAL , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NCPS , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NHPC , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NVER , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NIDE , 0 ročník, zimní semestr, povinný
specializace NISY , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NEMB do 2023/24 , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NSPE , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NEMB , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NBIO , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NSEN , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace NVIZ , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
- Historie, vývoj, trendy vývoje robotů. Základní pojmy z oblasti robotiky. Oblasti použití robotů. Robotické soutěže.
- Kinematika a statika. Přímá a inverzní úloha kinematiky.
- Plánování dráhy v kartézských a kloubových souřadnicích. Dynamika pohybu stacionárních robotů.
- Efektory, senzory a napájení robotů. Využití kamer, laserových dálkoměrů, sonarů.
- Půlsemestrální test.
- Základní vlastnosti mobilních robotů. Dělení podle typů podvozků. Model a řízení kolových mobilních robotů.
- Robotický middleware. Robotický operační systém (ROS), filozofie ROSu, uzly a komunikace mezi nimi. Simulační nástroje.
- Mapy okolí - konfigurační prostor a 3D modely.
- Pravděpodobnost v robotice. Základní pojmy. Bayesův, Kalmanův a částicový filtr. Tvorba modelu pohybu robota a modelu měření.
- Metody pro globální a lokální lokalizaci. Lokalizace pomocí GPS, metoda Monte Carlo.
- Tvorba mapy okolí robota. Přehled algoritmů pro simultánní lokalizaci a mapování (SLAM). Ukázky použití.
- Plánování trajektorie ve známém a neznámém prostředí. Bug algoritmy, potenciálová pole, grafy viditelnosti a pravděpodobnostní metody.
- Základy řízení a regulace.
Laboratorní cvičení
Vyučující / Lektor
Osnova
- Základy práce s Arduinem
- Práce se senzory
- Řízení motorů
- Základy práce v ROSu, čtení dat ze senzorů
- Pokročilejší práce v ROSu
- Závěrečný úkol
Projekt
Vyučující / Lektor
Osnova
Projekt realizovaný na robotu na FIT.
Elearning