Detail předmětu

Informatika

FP-KinfPAk. rok: 2024/2025

Předmět je zaměřen zejména na následující oblasti výpočetní techniky : znalost operačního systému Windows na uživatelské úrovni, aplikační programové vybavení počítačů řady PC (v prostředí Windows, práce s textovým editorem MS Word, tabulkovým procesorem MS Excel, základy databází).

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

Garant předmětu

Ing. Bernard Neuwirth, Ph.D., MSc

Zajišťuje ústav

Ústav informatiky (ÚI)

Vstupní znalosti

1. základy používání PC (teoretické i praktické)
2. základy ovládání operačního systému MS Windows

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Pro udělení zápočtu je požadováno splnění následujících podmínek :
1. Odevzdání semestrálního projektu s hodnocením alespoň "dostatečně" (E).
2. Absolvování kontrolního testu v průběhu semestru s hodnocením alespoň "dostatečně" (E).
3. Aktivní účast na cvičeních

Forma zkoušky je kombinovaná a skládá se ze 2 částí:
1. Písemná část - případová studie z oblasti základů databází
2. Praktická část - vyřešení úlohy z praktických znalostí probrané látky na PC

Hodnocení zkoušky je stanoveno průměrem známek z těchto dvou dílčích částí. Pokud je alespoň jedna z částí zkoušky hodnocena "F" je celá zkouška hodnocena "F".

Podmínky pro jsou shodné i pro studenty s individuálním studijním plánem.


Kontrola výsledků samostatné práce na zadaných úkolech. V případě neúčasti na cvičení může vyučující stanovit náhradní úkol k vypracování

Učební cíle

Hlavním cílem předmětu je, aby si studenti osvojili jak teoretické, tak i praktické základy a postupy potřebné pro řešení úloh z oblasti výpočetní techniky na úrovni software : operační systémy (MS Windows), aplikační software (MS Office). Předmět je dále zaměřen na úvod do problematiky datového modelování.
Studenti budou znát současný trend ve vývoji informačních technologií v oblasti architektury PC. Osvojí si základní nezbytné dovednosti při používání operačního systému MS Windows a aplikačního nástroje MS Office. Tyto dovednosti a zkušenosti mohou využívat jako nástroj ke zpracovávaní projektů a úloh v ostatních předmětech.

Studijní opory

Veškeré dostupné studijní materiály jsou k dispozici na elearningu.

Doporučená literatura:

KLATOVSKÝ, Karel. Excel 2021 / 365: nejen pro školy. Prostějov: Computer Media, 2023. 1. vyd. 128 s. ISBN 978-80-7402-451-1.

KLATOVSKÝ, Karel. Word 2021 / 365: nejen pro školy. Prostějov: Computer Media, 2023. 1. vyd. 120 s. ISBN 978-80-7402-450-4.

KOCH, M.; NEUWIRTH, B. Datové a funkční modelování. Datové a funkční modelování. Brno, Cerm. 2010. 139 s. ISBN 978-80-214-4125-5.

Základní literatura

KLATOVSKÝ, Karel. Excel 2021 / 365: nejen pro školy. Prostějov: Computer Media, 2023. 1. vyd. 128 s. ISBN 978-80-7402-451-1.
KLATOVSKÝ, Karel. Word 2021 / 365: nejen pro školy. Prostějov: Computer Media, 2023. 1. vyd. 120 s. ISBN 978-80-7402-450-4.
KOCH, M.; NEUWIRTH, B. Datové a funkční modelování. Datové a funkční modelování. Brno: Cerm, 2010. ISBN: 978-80-214-4125- 5.

Doporučená literatura

WILSON, K. Essential Office 365 Second Edition: The Illustrated Guide to Using Microsoft Office. 2nd ed. Widnes: Elluminet Press, 2017. 457 p. ISBN 978-1-911174-36-3.
WILSON, K. Essential Office 365 Second Edition: The Illustrated Guide to Using Microsoft Office. 2nd ed. Widnes: Elluminet Press, 2017. 457 p. ISBN 978-1-911174-36-3.

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BAK-EP bakalářský 1 ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Bernard Neuwirth, Ph.D., MSc

Osnova

Základní tématická náplň přednášek je následující :
- Úvod do informatiky
- Aplikační software (MS Excel, MS Word)
- Datové modelování (Relační datový model)

Cvičení s počítačovou podporou

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Viktor Ondrák, Ph.D.
Ing. Monika Šebestová, Ph.D.
Ing. Bernard Neuwirth, Ph.D., MSc

Osnova

Základní tématická náplň cvičení je následující :
- Úvod do informatiky
- Aplikační software (MS Excel, MS Word)
- Datové modelování (Relační datový model)

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz