Detail předmětu

Operační a systémová analýza

FP-IosaPAk. rok: 2024/2025

Předmět je zaměřen na představení a praktické využití vybraných metod operačního výzkumu, zejména v kontextu podpory manažerského rozhodování. Výklad směřuje od vysvětlení základních teoretických východisek k jejich praktické aplikaci s využitím SW MATLAB.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

4

Zajišťuje ústav

Vstupní znalosti

Úspěšné absolvování předmětu IpmrP.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Zkouška je formou on-line testu. Test je klasifikován podle ECTS. Test má bodové hodnocení v rozsahu 0-20 bodů. A-20-18;B17-16;C15-14;D13-12;E11-10;F9-0.

Učební cíle

Cílem výuky je seznámit studenta s vybranými metodami, které lze využít v manažerském rozhodování a rozvinout jeho dovednost k využítí těchto poznatků při řešení praktických a organizačních problémů firmy v SW prostředí MATLAB. Studenti budou také seznámeni se základními principy modelování tradičních problémů managementu; zvládnou pokročilé principy modelování vhodné pro dobře strukturované a deterministické problémy řízení. Budou schopni aplikovat uvedené metody operační analýzy za podmínek konkrétní situace.


Absolvováním předmětu studenti získají odborné znalosti, dovednosti a možnosti praktického využití vybraných metod operačního výzkumu při řízení podniku. Díky představení a praktické realizaci konkrétních případových studií si tyto vybrané metody a techniky rovněž osvojí.

Základní literatura

DOSTÁL, P., JANKOVÁ, Z. Operační a systémová analýza - Pokročilé metody, 2023, 101p, ISBN 978-80-7623-107-8. Druhé aktualizované vydání. (CS)
DOSTÁL, P., JANKOVÁ, Z., ŠEBESTOVÁ, M., MACHŮ, E. Operační a systémová analýza - Pokročilé metody, 2020, 100p, ISBN 978-80-7623-030-9. (CS)

Elearning

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MGR-IM magisterský navazující 2 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1.Manažerské rozhodování a úvod do problematiky 2. Rozhodovací v podmínkách neurčitosti a nejistoty 3. Klasifikace 4. Časové řady 5. Predikce 6. Dataminig

Cvičení

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Úvod

2. Rozhodovací matice a stromy

3. Klasifikační algoritmy

4. Textová analýza

5. Aplikace textové analýzy

Elearning