Detail předmětu
Inteligentní výrobní systémy
FSI-GIS-KAk. rok: 2024/2025
Pokrok ve výrobní a počítačové technice a zejména v jejich propojení přináší nové přístupy v oblastech návrhů výrobků a jejich realizace ve výrobních procesech a výrobních systémech. Ty jsou v současné době vyjádřeny v konceptu Průmysl 4.0, z něhož vyplývá, že tradiční nástroje pro potřebné činnosti v oblasti strojírenské výroby nadále tomuto vývoji nedostačují. Proto se zde studenti seznamují s novými přístupy a metodami: Výrobní systém jako inteligentní systém, základy umělé inteligence, expertní systémy, neuronové sítě, metody využívající znalostních bází. Je ukázáno, jak tyto metody aplikovat a tím přinést novou kvalitu pro jednotlivé činnosti ve výrobním systému - návrh a konstrukce výrobků, technologická přípravy výroby, skupinová technologie, rozvrhování a řízení výroby, řízení kvality výroby.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Účast na cvičeních je povinná a je kontrolována. Při neúčasti omluvené ze závažných důvodů je možnost náhrady samostatným řešením zadaných úloh ze zameškané látky.
Učební cíle
Studenti získají znalosti vybraných metod pro vytváření matematických modelů jednotlivých činností ve výrobních systémech a základních metod jejich řešení. Důraz je kladen na získání znalostí a dovedností potřebných při algoritmizaci probíraných metod. Dále získají studenti základní znalosti v oblasti aplikace metod umělé inteligence do výrobních systémů, zejména pak expertních systémů a neuronových sítí.
Základní literatura
Kusiak, A.: Intelligent Manufacturing Systems
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program N-VSR-K magisterský navazující 2 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
Typ (způsob) výuky
Konzultace v kombinovaném studiu
Vyučující / Lektor
Osnova
3. - 4. Klasifikační metody, typy klasifikátorů, volba prediktorů, fuzzy logika.
5. - 6. Optimalizace parametru s využitím evolučních algoritmů.
7. - 8. Metody umělé inteligence, jejich základní principy a aplikace do oblasti výrobních systémů
9. - 10. Systémy založené na znalostní bázi - způsoby reprezentace znalosti, základní metody.
11. - 12. Algoritmy pro plánování cest.
13. Zápočet
Konzultace
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Klasifikace dat, volba prediktorů, porovnání metod
2. Fuzzy logika ve výrobním systému
3. IoT a cloudové systémy
4. Konvoluční neuronové sítě
5. Optimalizace pomocí evolučních algoritmu
6. Seznámení se s expertními systémy,
7. Řešení úloh s expertními systémy, příklady aplikací.
8. Vizualizace výrobního procesu, ukázka SCADA/HMI
9. Vizualizace výrobního procesu, ukázka SCADA/HMI
10. Práce na zadaném projektu
11. Práce na zadaném projektu
12. Vyhodnocení závěrečných prací
13. Zápočet