Detail předmětu
Zpracování vícerozměrných signálů
FEKT-BPC-ZVSAk. rok: 2025/2026
Předmět Zpracování vícerozměrných signálů se věnuje jednorozměrným časovým signálům a dvourozměrným obrazovým signálům. Hlavní náplní předmětu jsou metody a postupy pořízení a číslicového zpracování signálů a obrazů.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
6
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
V předmětu Zpracování vícerozměrných signálů jsou požadovány znalosti na úrovni středoškolského studia. Práce v laboratoři je podmíněna platnou kvalifikací „osoby poučené", kterou musí studenti získat před zahájením výuky. Informace k této kvalifikaci jsou uvedeny ve Směrnici děkana Seznámení studentů s bezpečnostními předpisy.
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
V předmetu Zpracování vícerozměrných signálů jsou bodově hodnocena týdenní počítačová cvičení (40 bodů) a závěrečná písemná zkouška (60 bodů). Pro úspěšné ukončení předmětu je nutné získat alespoň poloviční počet bodů v obou částech hodnocené výuky.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.
Učební cíle
Předmět se zabývá diskrétními signály a diskrétními obrazy. Nejprve jsou studenti seznámeni se základními pojmy zpracování signálů, teorií vzorkování a rekonstrukce a číslicovými filtry obecně, které jsou rozšířeny na vícerozměrné, zejména obrazové signály. Následně jsou pak probrány operace s diskrétními obrazy, konkrétně geometrické a jasové transformace, integrální transformace, gradientní operátory, metody matematické morfologie a základní náhled do segmentace, popisu a klasifikace obrazu.
Absolvent předmětu je schopen navrhnout a implementovat algoritmy a metody zpracování jednorozměrných časových a dvourozměrných obrazových signálů.
Absolvent předmětu je schopen navrhnout a implementovat algoritmy a metody zpracování jednorozměrných časových a dvourozměrných obrazových signálů.
Základní literatura
Gonzalez, R.C. & Woods, R.E., Digital image processing. 4th ed., Upper Saddle River: Prentice-Hall, 2017, ISBN 1292223049 (CS)
Hlaváč V., Šonka M.: Počítačové vidění. Grada 1992. ISBN 80-85424-67-3. (CS)
Hlaváč V., Šonka M.: Počítačové vidění. Grada 1992. ISBN 80-85424-67-3. (CS)
Doporučená literatura
Russ J.C.: The Image Processing Handbook. CRC Press 1995. ISBN 0-8493-2516-1. (EN)
Sonka M., Hlavac V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. Thomson 2008. ISBN 978-0-495-08252-1. (EN)
Sonka M., Hlavac V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. Thomson 2008. ISBN 978-0-495-08252-1. (EN)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program BPC-AMT bakalářský 3 ročník, letní semestr, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
26 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Úvod do zpracování signálů.
2. Úvod do zpracování obrazů.
3. Diskrétní obraz.
4. Reprezentace a vlastnosti obrazových dat.
5. Jasové transformace.
6. Geometrické transformace.
7. Filtrace šumu a poruch.
8. Detekce hran a rohů.
9. Integrální transformace I.
10. Integrální transformace II.
11. Matematická morfologie.
12. Barevné modely. Formáty obrazových souborů.
2. Úvod do zpracování obrazů.
3. Diskrétní obraz.
4. Reprezentace a vlastnosti obrazových dat.
5. Jasové transformace.
6. Geometrické transformace.
7. Filtrace šumu a poruch.
8. Detekce hran a rohů.
9. Integrální transformace I.
10. Integrální transformace II.
11. Matematická morfologie.
12. Barevné modely. Formáty obrazových souborů.
Laboratorní cvičení
39 hod., povinná
Vyučující / Lektor
Osnova
Praktické procvičení látky z přednášky
- MATLAB pro zpracování signálů
- Diskrétní signály
- Diskrétní obrazy
- Aritmetické operace
- Jasové transforamce
- Geometrické transformace
- Diskrétní konvoluce
- Lineární a nelineární filtrace
- Detekce hran
- Filtrace ve frekvenční oblasti
- Morfologické operace
- Příklady na zpracování signálů