Detail předmětu
Radiocommunication Signals
FEKT-MPA-ARSAk. rok: 2025/2026
Navrhovaný předmět se zaměřuje na využití vybraných matematických metod v moderním zpracování komunikačních signálů a teorii bezdrátové komunikace. Cílem předmětu je prezentovat studentům specializovaný matematický aparát, který je nezbytný k pochopení principů moderní bezdrátové komunikace.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Nabízen zahraničním studentům
Vstupní znalosti
-Sestavit jednoduchý program v prostředí Matlab
- Praktikovat matematické postupy výpočtu, znalost MA1, MA2, MA3
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Podmínky úspěšného absolvování předmětu jsou uvedeny v každoročně aktualizované vyhlášce garanta předmětu. Studenti budou hodnoceni zápočtem na základě zisku bodů ze cvičení (max. 30 bodů, min. 15 bodů) a závěrečné zkoušky (max. 70 bodů, min. 35 bodů). Body za cvičení lze získat na základě dvou testů ve cvičeních, každý za 15 bodů. Celkem může student ve cvičeních získat maximálně 30 bodů za semestr, z toho min. 15 bodů. Zkoušku lze získat na základě písemné (max 60 bodů) a ústní (max. 10 bodů) části; závěrečná zkouška: max. 70 bodů, min. 35 bodů.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.
Učební cíle
Studenti by po absolvování předmětu měli být schopni samostatně řešit problémy spojené s ověřováním a testováním předpokladů a vlastností o zkoumaných jevech a datových souborech v telekomunikační oblasti. Dále by měli být schopni samostatně řešit praktické úkoly, tedy zvolit a zdůvodnit vhodnou metodu a provést její aplikaci.
Absolvent předmětu je schopen: (a) vyčíslit pravděpodobnosti jevů; (b) rozlišit náhodné veličiny a popsat jejich charakteristiky; (c) testovat statistické hypotézy; (d) analyzovat a popsat reálná měření modelů; (e) odhadnout tvar spektra a identifikovat spektrální složky; (f) identifikovat a testovat přítomnost signálu v šumu; (g) vyhodnotit klasifikaci a sestavit ROC křivku.
Základní literatura
Doporučená literatura
KAY, S. Intuitive Probability and Random Processing using MATLAB, Springer 2005. (EN)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program MPC-EKT magisterský navazující 1 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Cvičení na počítači
Vyučující / Lektor
Osnova