Detail předmětu
Spolehlivost a jakost
FSI-SSJAk. rok: 2025/2026
Obsahem předmětu jsou základy teorie spolehlivosti a statistických metod řízení jakosti: funkční a číselné charakteristiky spolehlivosti, vybrané typy rozdělení pravděpodobnosti, statistické metody pro výpočet spolehlivosti z naměřených údajů, způsobilost výrobního procesu, regulační diagramy, analýza systému měření. Zpracování vzorových sad dat bude probíhat na PC pomocí softwaru Minitab.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Základní a pokročilé metody teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky (aparát testování hypotéz a metoda maximální věrohodnosti z teorie odhadu).
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Podmínky udělení zkoušky: zvládnutí praktických příkladů na PC, tedy korektní (ústní) diskuse výstupu vybraných analýz vypočtených v softawaru.
Účast na výuce je kontrolovaná a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel.
Učební cíle
Seznámení studentů oboru Matematické inženýrství s metodami teorie spolehlivosti pro modelování a vyhodnocování spolehlivosti technických systémů, s metodami matematické statistiky pro řízení jakosti výrobních procesů, a s aparátem analýzy systému měření (MSA).
Studenti získají potřebné znalosti z důležitých partií teorie spolehlivosti a řízení jakosti, které jim umožní s použitím PC modelovat a určovat důležité charakteristiky jakosti technických systémů a procesů na základě statistických dat.
Základní literatura
Montgomery, Douglas C.:Introduction to Statistical Quality Control /New York :John Wiley & Sons,2001. 4 ed. 796 s. ISBN 0-471-31648-2 (EN)
Kalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (c2002). The statistical analysis of failure time data (2nd ed). Wiley-Interscience. (EN)
Meeker, W. Q., & Escobar, L. A. (1998). Statistical methods for reliability data. John Wiley. (EN)
Ryan, T. P.: Statistical Methods for Quality Improvement , Wiley, 2011 (EN)
Doporučená literatura
Militký, J.: Statistické techniky v řízení jakosti, , 0 (CS)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
MSA pro spojitá data
MSA pro atributivní data
Stabilita procesu (regulační diagramy)
Způsobilost procesu
Způsobilost procesu s nenormálním rozdělením, test o rozdělení
Funkční a číselné charakteristiky spolehlivosti.
Cenzorování, neparametrická analýza spolehlivosti (Kaplan-Meier)
Vybraná rozdělení pravděpodobnosti pro spolehlivost a jejich věrohodnost
Parametrická analýza spolehlivosti, test věrohodnostním poměrem
Competing failure mode model spolehlivosti
Demonstrační a odhadové plány
Zrychlené zkoušky životnosti.
Cvičení s počítačovou podporou
Vyučující / Lektor
Osnova
MSA pro spojitá data
MSA pro atributivní data
Stabilita procesu (regulační diagramy)
Způsobilost procesu
Způsobilost procesu s nenormálním rozdělením, test o rozdělení
Funkční a číselné charakteristiky spolehlivosti.
Cenzorování, neparametrická analýza spolehlivosti (Kaplan-Meier)
Vybraná rozdělení pravděpodobnosti pro spolehlivost a jejich věrohodnost
Parametrická analýza spolehlivosti, test věrohodnostním poměrem
Competing failure mode model spolehlivosti
Demonstrační a odhadové plány
Zrychlené zkoušky životnosti.