Detail předmětu

Metody řešení manažerských úloh

FP-MRMUAk. rok: 2025/2026

Studenti získají především znalosti a dovednosti umožňující efektivní analýzu a transformaci zdrojových dat do podoby informací využitelných v manažerském rozhodování včetně následné interpretace (prezentace) výsledků. Přičemž praktické dovednosti jsou rozvíjeny s využitím kancelářských aplikací MS Office (s hlavním zaměřením na MS Excel) pro řešení praktických úloh a případových studií.

 

 

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Garant předmětu

Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc

Zajišťuje ústav

Ústav informatiky (ÚI)

Vstupní znalosti

Předpokládají se základní znalosti využití kancelářškých aplikací. Výhodu představují dobré znalosti datového modelování, databázových systémů a principů algoritmizace a programování.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Pro získání zápočtu je zapotřebí získat minimálně 50% z bodů rozvržených mezi: Aktivita (10 bodů), Testy (15 bodů), Projekt včetně jeho obhajoby (25 bodů).

Zkouška se skládá z praktické a ústní části, přičemž výsledná klasifikace předmětu je dle stupnice ECTS.

Zakončení předmětu pro studenty s individuálním studijním plánem:
Vypracování a obhájení projektu pro získání zápočtu;
Standardní zkouška (praktická a ústní část).

Účast je kontrolována v předem určených termínech, které se týkají realizace projektu či testů. Účast na přednáškách a cvičeních není povinná, ale doporučená. Aktivitu studenti prokazují plněním úkolů, za které získávají body do hodnocení.

Učební cíle

Seznámit posluchače s možnostmi a nástroji, které lze využít při manažerském rozhodování se zaměřením na zvýšení efektivity celého procesu na základě efektivní práce s daty.

Studenti získají znalosti a dovednosti pro podporu manažerského rozhodování s využitím běžných kancelářských aplikací a efektivní práce s daty.

Studijní opory

Studijní opory předmětu jsou koncentrovány v e-learningu předmětu. 

Základní literatura

BEZVODA, V. A M. BROŽ. Microsoft Excel 2007 pro manažery a ekonomy. 5. vyd. Brno: Computer Press, 2012. 440 s. ISBN 978-80-251-2116-0.
SÝKOROVÁ, K., J. BARILLA A P. SIMR. Microsoft Excel 2016: Podrobná uživatelská příručka. 1.vyd. Brno: Computer Press, 2016. 456 s. ISBN 978-80-251-4838-9.
ŽITNIAK, J. Microsoft Office 2016: Podrobná uživatelská příručka. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2017. 528 s. ISBN 978-80-251-4891-4.

Doporučená literatura

MYŠÁK, M. Kontingenční tabulky a grafy: Výukový průvodce. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2013. 224 s. 978-80-251-4113-7.
RALSTON, B. PowerPivot for Business Intelligence Using Excel and Sharepoint Berkeley: Apress, 2011. 299 p. ISBN 978-1-4302-3380-0.
RUSSO, M. and A. FERRARI. Analyzing Data with Microsoft Power BI and Power Pivot for Excel. Washington: Microsoft Press, 2017. 250 p. ISBN 978-1-5093-0276-5.
RUSSO, M. and A. FERRARI. The Definitive Guide to DAX: Business Intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services and Power BI. Washington: Microsoft Press, 2015. 1182 p. ISBN 978-0-7356-9835-2.
WINSTON, W. L. Microsoft Excel 2013: Data Analysis and Business Modeling. 1st ed. California: O’Reilly Media, Inc., 2014. 889 p. ISBN 978-0-7356-6913-0.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BAK-MIn bakalářský 2 ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Jan Luhan, Ph.D., MSc