Detail předmětu
Pokročilé metody v rozhodování
FP-IpmrPAk. rok: 2025/2026
Obsahem předmětu je seznámení studentů s vybranými pokročilými metodami analýz a technikami modelování (fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy, teorie chaosu) formou vysvětlení principů těchto teorií a jejich následných aplikací do manažerské praxe.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Zkouška je formou on-line testu. Test je klasifikován podle ECTS. Test má bodové hodnocení v rozsahu 0-20 bodů. A-20-18;B17-16;C15-14;D13-12;E11-10;F9-0.
Ke složení zkoušky je potřeba odevzdání seminární práce v rozsahu 8 -12 stránek s individuálním zaměřením studenta na problematiku z praxe, vedoucí k řešení za pomoci teorie fuzzy logiky nebo umělých neuronových sítí nebo genetických algoritmů a její úspěšné obhájení.
Učební cíle
1. Úvod
2. Fuzzy logika - teorie
3. Fuzzy logika + aplikace – Excel
4. Fuzzy logika – aplikace MATLAB
5. Umělé neuronové site - teorie
6. Umělé neuronové sítě + aplikace MATLAB
7. Genetické algoritmy - teorie
8. Genetické algoritmy + aplikace MATLAB
9. Teorie chaosu
10. Datamining
11. Predikce, kapitálový trh
12. Řízení výroby a řízení rizik
13. Rozhodování
Získané znalosti a dovednosti předmětu umožní absolventům kvalitní a moderní přístup při procesech analýz a modelování v národním hospodářství a soukromém sektoru, organizacích, podnicích, firmách, společnostech, bankách, atd. zejména v manažerské, ale i ekonomické a finanční sféře.
Základní literatura
DOSTÁL, P. Pokročilé metody analýz a modelování v podnikatelství a veřejné správě, CERM, 2008, 430s, ISBN 978-80-7204-605-8. (CS)
DOSTÁL, P, RAIS, K., SOJKA, Z.: Pokročilé metody manažerského rozhodování, Praha Grada, 2005., ISBN 80-247-1338-1. (CS)
THE MATHWORKS. MATLAB – User’s Guide, The MathWorks, Inc., 2021. (EN)
Doporučená literatura
DAVIS,L. Handbook of Genetic Algorithms, Int. Thomson Com. Press, 1991, 385 s., ISBN 1-850-32825-0 (EN)
GATELY, E. Neural Network for Financial Forecasting, John Wiley & Sons Inc., 1996, 169 s., ISBN 0-471-11212-7 (EN)
JANÍČEK, P. Systémové pojetí vybraných oborů pro techniky, CERM, Brno, 2007, 1234 s., ISBN 978-80-7204-554-9. (CS)
PETERS, E. Fractal Market Analysis, John Wiley & Sons Inc., 1994, 315 s., SBN 0-471-58524-6 (EN)
REBEIRO,R.R., ZIMMERMANN,H.J. Soft Computing in Fin. Engineering, Spring Verlag Comp.,1999,509s.,ISBN3-7908-1173-4. (EN)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program MGR-IM magisterský navazující 1 ročník, letní semestr, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
2. Fuzzy logika - teorie
3. Fuzzy logika + aplikace – Excel
4. Fuzzy logika – aplikace MATLAB
5. Umělé neuronové site - teorie
6. Umělé neuronové sítě + aplikace MATLAB
7. Genetické algoritmy - teorie
8. Genetické algoritmy + aplikace MATLAB
9. Teorie chaosu
10. Datamining
11. Predikce, kapitálový trh
12. Řízení výroby a řízení rizik
13. Rozhodování
Cvičení
Vyučující / Lektor
Osnova
- Úvodní informace, zadání seminární práce
- Rozhodovací model I – Excel
- Rozhodovací model II – Excel
- Individuální zpracování části SP I
- Úvod do MATLAB
- Fuzzy logika I – MATLAB
- Fuzzy logika II – MATLAB
- Fuzzy logika III – MATLAB
- Individuální zpracování části SP II
- Neuronové sítě
- Genetické algoritmy
- Prezentace SP I
- Prezentace SP II, zápočet