Detail předmětu

Zpracování informací

FSI-BZIAk. rok: 2010/2011

Předmět je obecným úvodem do problematiky zpracování informací pro budoucí strojní inženýry. Postupně rozebírá témata od podstaty teoretických pojmů data a informace, přes typické automatizované i ruční způsoby sběru dat, jejich kategorizace, archivace a manipulace v souborových systémech, tabulkách a v relačních databázích, až po moderní možnosti numerických analýz a počítačové interpretace získaných dat do podoby užitečné grafické informace nebo písemného protokolu.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

4

Garant předmětu

Ing. Radek Poliščuk, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav automatizace a informatiky (ÚAI)

Výsledky učení předmětu

Předmět studenty seznamuje s teoretickými a praktickými aspekty zpracování dat. To jim poskytne orientační znalosti potřebné pro rozhodování při výběru řešení pro získávání, správu a prezentaci technických dat.

Prerekvizity

K datu zahájení studia předmětu "Zpracování informací" se od studentů očekává alespoň základní praktická znalost používání výpočetní techniky, předpokládaná pro všechny absolventy středních škol v ČR. Části výkladu staví na tématech vyučovaných v předmětu 1IN během zimního semestru.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení

Zápočet bude udělen na základě účasti ve cvičeních a průběžného plnění zadaných výukových úloh a prezenčních testů.

Učební cíle

Cílem předmětu je sjednocení výkladu obecných pojmů a vštípení praktických zásad potřebných pro práci s technickými daty a informacemi budoucím absolventům fakulty, s důrazem na důsledné využití možností výpočetní techniky ve všech částech pracovního procesu.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Jelikož látka a příklady probírané ve cvičeních přímo navazují na obsahy aktuálních přednášek, jsou všechna cvičení považována za povinná a opakovaná neznalost procvičované problematiky může být považována za důvod k vyloučení z výuky. Pro případné absentéry budou průběžně aktualizovány e-learningové studijní opory a konzultační hodiny, umožňující doplnění chybějících znalostí a nahrazení zameškané výuky.

Základní literatura

Date, C.J.: An Introduction to Database Systems. Addison Wesley, New York, 2003 (8th edition).
Fortier, P.J.: Database Systems Handbook. McGraw-Hill, 1997.
Lacko, L.: SQL. Hotová řešení pro SQL Server, Oracle a MySQL. Computer Press, Brno, 2003.
Pokorný, J.: Konstrukce databázových systémů. Skriptum ČVUT FEL, Praha, 1999.
Pokorný, J.: Visual Basic pro aplikace Accessu 2000. Kopp, České Budějovice, 2000.
Viescas, J.: Mistrovství v Microsoft Access 2000. Computer Press, Praha, 2000.

Doporučená literatura

Pokorný, J., Halaška, I.: Databázové systémy.
Pokorný, J.: Visual Basic pro aplikace Accessu 2000.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program B3A-P bakalářský

    obor B-PDS , 1 ročník, letní semestr, povinný
    obor B-MTI , 1 ročník, letní semestr, povinný

  • Program B3S-P bakalářský

    obor B-S1R , 1 ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Radek Poliščuk, Ph.D.

Osnova

1. Úvod do předmětu, teoretický úvod k pojmům data a informace, typy a povaha dat ve výpočetní technice, způsoby získávání dat v inženýrské praxi a jejich záznam v elektronické podobě, přehled možností sběru dat různými druhy snímačů.
2. Historické a současné metody záznamu dat, používané datové formáty a architektury, datové struktury a způsoby práce s heterogenními daty.
3. Principy fungování relační databáze, zásady správného návrhu datových struktur. Sekvenční přístup k datům - třídění a filtrování.
4. Problematika redundance a nekonzistence při víceuživatelském přístupu k datům, souborové a distribuované databáze, výhody řešení typu klient-server, dotazovací jazyky a používaná aplikační rozhraní.
5-6. Dotazovací jazyk SQL: Výběrové dotazy, řazení, agregace, spojování a transformace výstupů, poddotazy, akční a definiční dotazy.
7. Tabulkové procesory: práce s daty v tabulkách, aplikace vzorců k nalezení požadované informace, analytické nástroje, zásady při tvorbě textových a grafických výstupů.
8-10. Prostředí pro pokročilé zpracování informací - LabVIEW, základní počítavé metody pro analýzu numerických dat, práce s chybami v číselných datových souborech.
11. Základy zpracování obrazových dat: Bitmapová a vektorová grafika, skenování a základní úpravy snímků, základní funkce v bitmapových a vektorových editorech, použití OCR.
12. Základní typografické zásady při tvorbě protokolů a tiskových výstupů, smysl a význam důsledného používání stylů a pokročilých funkcí v moderních textových editorech.
13. Rekapitulace probraných témat.

Cvičení s počítačovou podporou

22 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Jiří Kovář, Ph.D.
Ing. Daniel Zuth, Ph.D.
Ing. Petr Šoustek, Ph.D.
Ing. Jan Richter, Ph.D.
Ing. Jana Košíková, Ph.D.

Osnova

1. Laboratoře měření ÚAI: ukázky funkce různých druhů snímačů, ukázky hardware pro snímání dat v PLC a PC
2. principy přenosu, kódování a šifrování
3. Představení relační databáze Access 2003
4. Procvičení zásad návrhu relační databáze v prostředí Access 2003
5. Základy použití SQL v Access 2003
6. Použití tabulkových a sloupcových aliasů v Access 2003, správa dat a chování aplikace
7. Zpracování dat v tabulkovém procesoru – vzorce, třídění, kontingenční tabulky a grafy.
8-10. Praktické seznámení s vývojovým prostředím LabVIEW
10. Zásady tvorby komplexního textového dokumentu (Word, OpenOffice),
11. zadání individuálních semestrální témat pro neúspěšné studenty
12-13. Rekapitulace výsledků, udělení zápočtů.