Detail předmětu
Zpracování informací
FSI-BZIAk. rok: 2010/2011
Předmět je obecným úvodem do problematiky zpracování informací pro budoucí strojní inženýry. Postupně rozebírá témata od podstaty teoretických pojmů data a informace, přes typické automatizované i ruční způsoby sběru dat, jejich kategorizace, archivace a manipulace v souborových systémech, tabulkách a v relačních databázích, až po moderní možnosti numerických analýz a počítačové interpretace získaných dat do podoby užitečné grafické informace nebo písemného protokolu.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
4
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Předmět studenty seznamuje s teoretickými a praktickými aspekty zpracování dat. To jim poskytne orientační znalosti potřebné pro rozhodování při výběru řešení pro získávání, správu a prezentaci technických dat.
Prerekvizity
K datu zahájení studia předmětu "Zpracování informací" se od studentů očekává alespoň základní praktická znalost používání výpočetní techniky, předpokládaná pro všechny absolventy středních škol v ČR. Části výkladu staví na tématech vyučovaných v předmětu 1IN během zimního semestru.
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.
Způsob a kritéria hodnocení
Zápočet bude udělen na základě účasti ve cvičeních a průběžného plnění zadaných výukových úloh a prezenčních testů.
Učební cíle
Cílem předmětu je sjednocení výkladu obecných pojmů a vštípení praktických zásad potřebných pro práci s technickými daty a informacemi budoucím absolventům fakulty, s důrazem na důsledné využití možností výpočetní techniky ve všech částech pracovního procesu.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Jelikož látka a příklady probírané ve cvičeních přímo navazují na obsahy aktuálních přednášek, jsou všechna cvičení považována za povinná a opakovaná neznalost procvičované problematiky může být považována za důvod k vyloučení z výuky. Pro případné absentéry budou průběžně aktualizovány e-learningové studijní opory a konzultační hodiny, umožňující doplnění chybějících znalostí a nahrazení zameškané výuky.
Základní literatura
Date, C.J.: An Introduction to Database Systems. Addison Wesley, New York, 2003 (8th edition).
Fortier, P.J.: Database Systems Handbook. McGraw-Hill, 1997.
Lacko, L.: SQL. Hotová řešení pro SQL Server, Oracle a MySQL. Computer Press, Brno, 2003.
Pokorný, J.: Konstrukce databázových systémů. Skriptum ČVUT FEL, Praha, 1999.
Pokorný, J.: Visual Basic pro aplikace Accessu 2000. Kopp, České Budějovice, 2000.
Viescas, J.: Mistrovství v Microsoft Access 2000. Computer Press, Praha, 2000.
Fortier, P.J.: Database Systems Handbook. McGraw-Hill, 1997.
Lacko, L.: SQL. Hotová řešení pro SQL Server, Oracle a MySQL. Computer Press, Brno, 2003.
Pokorný, J.: Konstrukce databázových systémů. Skriptum ČVUT FEL, Praha, 1999.
Pokorný, J.: Visual Basic pro aplikace Accessu 2000. Kopp, České Budějovice, 2000.
Viescas, J.: Mistrovství v Microsoft Access 2000. Computer Press, Praha, 2000.
Doporučená literatura
Pokorný, J., Halaška, I.: Databázové systémy.
Pokorný, J.: Visual Basic pro aplikace Accessu 2000.
Pokorný, J.: Visual Basic pro aplikace Accessu 2000.
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
26 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Úvod do předmětu, teoretický úvod k pojmům data a informace, typy a povaha dat ve výpočetní technice, způsoby získávání dat v inženýrské praxi a jejich záznam v elektronické podobě, přehled možností sběru dat různými druhy snímačů.
2. Historické a současné metody záznamu dat, používané datové formáty a architektury, datové struktury a způsoby práce s heterogenními daty.
3. Principy fungování relační databáze, zásady správného návrhu datových struktur. Sekvenční přístup k datům - třídění a filtrování.
4. Problematika redundance a nekonzistence při víceuživatelském přístupu k datům, souborové a distribuované databáze, výhody řešení typu klient-server, dotazovací jazyky a používaná aplikační rozhraní.
5-6. Dotazovací jazyk SQL: Výběrové dotazy, řazení, agregace, spojování a transformace výstupů, poddotazy, akční a definiční dotazy.
7. Tabulkové procesory: práce s daty v tabulkách, aplikace vzorců k nalezení požadované informace, analytické nástroje, zásady při tvorbě textových a grafických výstupů.
8-10. Prostředí pro pokročilé zpracování informací - LabVIEW, základní počítavé metody pro analýzu numerických dat, práce s chybami v číselných datových souborech.
11. Základy zpracování obrazových dat: Bitmapová a vektorová grafika, skenování a základní úpravy snímků, základní funkce v bitmapových a vektorových editorech, použití OCR.
12. Základní typografické zásady při tvorbě protokolů a tiskových výstupů, smysl a význam důsledného používání stylů a pokročilých funkcí v moderních textových editorech.
13. Rekapitulace probraných témat.
2. Historické a současné metody záznamu dat, používané datové formáty a architektury, datové struktury a způsoby práce s heterogenními daty.
3. Principy fungování relační databáze, zásady správného návrhu datových struktur. Sekvenční přístup k datům - třídění a filtrování.
4. Problematika redundance a nekonzistence při víceuživatelském přístupu k datům, souborové a distribuované databáze, výhody řešení typu klient-server, dotazovací jazyky a používaná aplikační rozhraní.
5-6. Dotazovací jazyk SQL: Výběrové dotazy, řazení, agregace, spojování a transformace výstupů, poddotazy, akční a definiční dotazy.
7. Tabulkové procesory: práce s daty v tabulkách, aplikace vzorců k nalezení požadované informace, analytické nástroje, zásady při tvorbě textových a grafických výstupů.
8-10. Prostředí pro pokročilé zpracování informací - LabVIEW, základní počítavé metody pro analýzu numerických dat, práce s chybami v číselných datových souborech.
11. Základy zpracování obrazových dat: Bitmapová a vektorová grafika, skenování a základní úpravy snímků, základní funkce v bitmapových a vektorových editorech, použití OCR.
12. Základní typografické zásady při tvorbě protokolů a tiskových výstupů, smysl a význam důsledného používání stylů a pokročilých funkcí v moderních textových editorech.
13. Rekapitulace probraných témat.
Cvičení s počítačovou podporou
22 hod., povinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Laboratoře měření ÚAI: ukázky funkce různých druhů snímačů, ukázky hardware pro snímání dat v PLC a PC
2. principy přenosu, kódování a šifrování
3. Představení relační databáze Access 2003
4. Procvičení zásad návrhu relační databáze v prostředí Access 2003
5. Základy použití SQL v Access 2003
6. Použití tabulkových a sloupcových aliasů v Access 2003, správa dat a chování aplikace
7. Zpracování dat v tabulkovém procesoru – vzorce, třídění, kontingenční tabulky a grafy.
8-10. Praktické seznámení s vývojovým prostředím LabVIEW
10. Zásady tvorby komplexního textového dokumentu (Word, OpenOffice),
11. zadání individuálních semestrální témat pro neúspěšné studenty
12-13. Rekapitulace výsledků, udělení zápočtů.
2. principy přenosu, kódování a šifrování
3. Představení relační databáze Access 2003
4. Procvičení zásad návrhu relační databáze v prostředí Access 2003
5. Základy použití SQL v Access 2003
6. Použití tabulkových a sloupcových aliasů v Access 2003, správa dat a chování aplikace
7. Zpracování dat v tabulkovém procesoru – vzorce, třídění, kontingenční tabulky a grafy.
8-10. Praktické seznámení s vývojovým prostředím LabVIEW
10. Zásady tvorby komplexního textového dokumentu (Word, OpenOffice),
11. zadání individuálních semestrální témat pro neúspěšné studenty
12-13. Rekapitulace výsledků, udělení zápočtů.