V mobilních a pevných telekkomunikačních a počítačových sítích je nutné vyřešit základní problém odstranění parazitního hluku a šumu z rušeného řečového signálu. Cílem projektu je vyvinout původní techniku pro rozpoznání typu hluku, šumu nebo rušení v řečovém signálu, který je přenášen daným přenosovým kanálem, jeho vyhodnocení a sofistikované nasazení vhodné metody pro automatické potlačení rušení. Navržené metody budou optimalizovány a upraveny pro implementaci v signálovém procesoru. Dále je nutné zajistit automatickou rekonstrukci chybějících úseků řeči při jejich ztrátě nebo vlivem velkého zpoždění při přenosu. Konečným výsledkem celého projektu bude softwarové řešení pro použití v reálném prostředí nezávisle na konkrétní technické realizaci. Využití technologie je rozsáhlé od využití v mobilních a pevných telekomunikacích a internetu (mobilní telefony, ústředny pro mobilní sítě, ústředny 4. generace, VoIP apod. ), přes leteckou, automobilní a vojenskou komunikační techniku.

Popis anglicky
In mobile and solid telecommunication and computer networks there is a need to solve the basic problem concerning the separation of speech signal from undesirable noise. The aim of the project is to develop a technique for recognizing the type of noise in speech signal transmitted through the transmission channel, its evaluation, and application of a sophicticated method for noise suppresion. The proposed methods will be optimized in order to be suitable for implementation in digital signal processors. Further, it is necessary to ensure automated reconstruction of missing signal segments, caused by either their loss or a huge transmission delay. The final result of the project will be a software solution applicable in real-time environment, independent of the technical realization. There is a wide scope for the utilization of the technology, starting from communication networks (switchboards for GSM etc.), through internet (VoIP), and ending with airline or military communication.

Klíčová slova
jednokanálové metody zvýrazňování řeči; vícekanálové metody zvýrazňování řeči; automatická indentifikace rušení; číslicové zpracování signálu; číslicové zpracování řeči; signálové procesory; syntéza TTS

Klíčová slova anglicky
one-channel speech enhancement methods; multi-channel speech enhancement methods; automated indentification of noise; digital signal processing; digital signal processors; TTS synthesis

1ET301710509

čeština

Smékal Zdeněk, prof. Ing., CSc. - hlavní řešitel

Ústav telekomunikací
- odpovědné pracoviště (18.8.2004 - nezadáno)
ApS Brno
- spolupříjemce (1.1.2005 - nezadáno)
Ústav fotoniky a elektroniky AV ČR, v.v.i.
- spolupříjemce (1.1.2005 - nezadáno)
Ústav telekomunikací
- příjemce (18.8.2004 - nezadáno)

Radomír Kurečka Zdeněk Bouša Petr Dub Petr Sysel: DRNv1.0; Software pro databázi nahrávek řeči. ApS Brno Božetěchova 2 612 66 Brno. (funkční vzorek)
Detail

Radomír Kurečka Zdeněk Bouša Petr Dub Petr Sysel. Databáze nahrávek řeči. Brno, Czech Republic: 2006. s. 1 ( s.)
Detail

SYSEL, P. Jednokanálová metoda zvýraznění řeči s využitím waveletové transformace v kmitočtové oblasti Vedoucí disertační práce byl prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. Brno: VUT v Brně, 2007. s. 1-108.
Detail

SYSEL, P.; SMÉKAL, Z.; VÍCH, R.; VONDRA, M. Metody potlačení hluku a rušení v řeči a možnosti a jejich implementace v mikroprocesorech a signálových procesorech. Praha: Akademie věd České republiky, 2010. s. 1-18.
Detail

RAJMIC, P. The Algorithm of Segmented Wavelet Transform. Poster na mezinárodní konferenci Trends in Harmonic Analysis. Trends in Harmonic Analysis. Strobl, Austria: 2007. p. 1 ( p.)
Detail

BOUŠA, Z.; KUREČKA, R.; SMÉKAL, Z.; SYSEL, P. Modulární aplikace zvýrazňování řeči v signálových procesorech. Výzkumná zpráva k projektu AV ČR ev. č. 1ET301710509. 1ET301710509. 2007. s. 1-42.
Detail

Radomír Kurečka Zdeněk Bouša Petr Dub Petr Sysel. Databáze nahrávek řeči. Brno, Czech Republic: 2006. s. 1 ( s.)
Detail

STEJSKAL, V.; ČERMÁK, J. Using fuzzy system for prosody modelling. In Electronic Speech Signal Processing, Proceedings of the 16th Conference Joined with the 15th Czech-German Workshop "Speech Processing". Studientexte zur Sprachkommunikation. Dresden: TUDpress, 2005. p. 84-90. ISBN: 393886317X.
Detail

SMÉKAL, Z.; SYSEL, P. Enhanced Estimation of Power Spectral Density of Noise using the Wavelet Transform. In Personal Wireless Communications. SSCS. USA: Springer, 2007. p. 521-532. ISBN: 978-0-387-74159-8.
Detail

PŘINOSIL, J.; MÍČA, I.; KROLIKOWSKI, M. Face and Eyes Localization in Color Images Using the Viola-Jones Detector. International Transaction on Computer Science and Engineering, 2008, vol. 49, no. 1, p. 169-176. ISSN: 1738-6438.
Detail

PŘINOSIL, J.; SMÉKAL, Z.; ESPOSITO, A. Combining Features for Recognizing Emotional Facial Expressions in Static Images. Lecture Notes in Computer Science, 2008, vol. 2008, no. 5042, p. 59-72. ISSN: 0302-9743.
Detail

SMÉKAL, Z.; SYSEL, P. Single-Channel Noise Suppression by Wavelets in Spectral Domain. Lecture Notes in Computer Science, 2007, vol. 4775, p. 150-164. ISSN: 0302-9743.
Detail

SMÉKAL, Z.; STEJSKAL, V.; ESPOSITO, A. Cognitive Role of Speech Pauses and Algorithmic Consideration for their Processing. INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2008, vol. 22, no. 5, p. 1073-1088. ISSN: 0218-0014.
Detail

PŘINOSIL, J.; KROLIKOWSKI, M. Využití detektoru Viola-Jones pro lokalizaci obličeje a očí v barevných obrazech. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2008, roč. 2008, č. 31, s. 1-16. ISSN: 1213-1539.
Detail

Jan Čermák, Miroslav Balík. Přístupy k modelování prozodie v TTS systémech. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2005, roč. 2005, č. 50, s. 1 ( s.)ISSN: 1213-1539.
Detail

VLACH, J.; PŘINOSIL, J. Lokalizace obličeje v obraze s komplexním pozadím. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2007, roč. 2007, č. 04, s. 1 ( s.)ISSN: 1213-1539.
Detail

SMÉKAL, Z.; SYSEL, P. Enhanced estimation of power spectral density of noise, Springer Verlag. Personal Wireless Communications, 2007, vol. 245, no. 2, p. 521-532. ISSN: 1861-2288.
Detail

PŘINOSIL, J.; VLACH, J. Face detection in image with complex background, Springer Verlag. Mobile and Wireless Communication Networks, 2007, vol. 2007, no. 9, p. 533-544. ISSN: 1571-5736.
Detail

MALÝ, J.; RAJMIC, P. Fast lifting wavelet transform and its implementation in Java. Mobile and Wireless Communication Networks, 2007, vol. 2007, no. 9, p. 488-496. ISSN: 1571-5736.
Detail

VRÁNA, J. Newtonova iterační metoda aplikovaná na funkce. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2007, roč. 2007, č. 38, s. 1-13. ISSN: 1213-1539.
Detail

Odpovědnost: Smékal Zdeněk, prof. Ing., CSc.