Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 01.01.2008 — 30.11.2010
Zdroje financování
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR - COST
- plně financující (2008-01-01 - 2010-11-30)
O projektu
Mezilidská komunikace se skládá z komunikace verbální (zvukový signál) a neverbální (obrazový signál), které spolu úzce souvisí. Pokud budeme uvažovat záznamy zvuku a obrazu v reálném prostředí, musíme brát v úvahu přirozené rušení obou těchtio signálů. Abychom mohli efektivně a kvalitně provést automatickou analýzu, jsme nuceni před použitím analýzy tyto signály zvýraznit. Hlavním cílem projektu je navrhnout a optimalizovat metody pro zvýraznění řečových a obrazových signálů zešumového prostředí.
Popis anglickyHuman speech, gestures, face-playing, head rotations and so on are not the subjects of emotion expression, which can be studied separately. If we understand how humans obtain information in communication from several channels, we can understand in which way all the partial activities and the features participate on behalf of what it should be expressed. Verbal and non-verbal communication belongs to the basic methods of information transmission among humans. For a united automatic perceptual image and speech analysis it is necessary to determinate the correct image and speech synchronization. To solve this problem it is necessary to exactly determinate speech-pause positions in a speech signal for the speech analyzing and to exactly determinate mouth and eyes positions in an image signal for the image analyzing. If speech or image signals are highly disturbed, it is quite difficult (frequently impossible) to be this automatic analysis performed. The fundamental purpose of proposed project solution (according with project COST2102) is the enhancement of speech and image signals masked by noise and by disturbances in so far it is to be possible this united automatic perceptual analysis to perform
Klíčová slovaVerbální a neverbální komunikace, zvýrazňování zvukového a obrazového signálu ze šumového prostředí.
Klíčová slova anglickyVerbal and non-verbal communication, Enhancement of speech and image signals.
Označení
OC08057
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Smékal Zdeněk, prof. Ing., CSc. - hlavní řešitel
Útvary
Ústav telekomunikací- příjemce (01.01.2008 - nezadáno)
Výsledky
PŘINOSIL, J.; SMÉKAL, Z. Robust Real-Time Face Tracking System. In 32nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing - TSP'2009. Dunakiliti: ASSZISZTENCIA Congress Bureau, 2009. p. 1-4. ISBN: 978-963-06-7716-5.Detail
PŘINOSIL, J. Effective Facial Feature Keypoint Detection Using Active Shape Models Composition. In In Proceeding of the 33rd International Conference on Telecommunications and Signal Processing - TSP 2010. Asszisztencia Szervezo Kft., 2010. p. 200-203. ISBN: 978-963-88981-0-4.Detail
RAJMIC, P. Algorithms for Segmentwise Computation of Forward and Inverse Discrete-time Wavelet Transform. Journal of Concrete and Applicable Mathematics, 2010, vol. 8, no. 3, p. 1-15. ISSN: 1548-5390.Detail
SYSEL, P.; RAJMIC, P. Zobecněný Goertzelův algoritmus pro neceločíselné násobky základního harmonického kmitočtu. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2010, roč. 2010, č. 27, s. 1-6. ISSN: 1213-1539.Detail
SMÉKAL, Z.; ČERMÁK, J. Undertermined Blind Source Separation Using Linear Separation System. Lecture Notes in Computer Science, 2009, vol. 2009, no. 5398, p. 300-305. ISSN: 0302-9743.Detail
PŘINOSIL, J. Přesné sledování pohybu tváří v reálném čase. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2009, roč. 2009, č. 56, s. 1-5. ISSN: 1213-1539.Detail
MEKYSKA, J.; ESPINOSA-DURÓ, V.; FAÚNDEZ ZANUY, M. Face segmentation: a comparison between visible and thermal images. San José, USA: IEEE, 2010. p. 185-189. ISBN: 978-1-4244-7400-4.Detail
ESPINOSA-DURÓ, V.; FAÚNDEZ ZANUY, M.; MEKYSKA, J.; MONTE-MOREMO, E. A Criterion for Analysis of Different Sensor Combinations with an Application to Face Biometrics. Cognitive Computation, 2010, vol. 2, no. 3, p. 135-141. ISSN: 1866-9956.Detail
PŘINOSIL, J.; MÍČA, I. Efektivní detekce významných bodů částí obličeje. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2010, roč. 2010, č. 57, s. 1-5. ISSN: 1213-1539.Detail
RAJMIC, P.; PRŮŠA, Z. Podrobná studie algoritmu pro výpočet waveletové transformace v diskrétním čase. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2010, roč. 2010, č. 113, s. 1-18. ISSN: 1213-1539.Detail
PRŮŠA, Z.; RAJMIC, P. Parallel Implementation of 2D Forward Discrete Wavelet Transform on multicore CPUs. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2010, vol. 2010, no. 112, p. 1-7. ISSN: 1213-1539.Detail
MEKYSKA, J.; ESPINOSA-DURÓ, V.; FAÚNDEZ ZANUY, M. Face segmentation in the framework of MCINN databases. Kanárské ostrovy, Španělsko: The University of Las Palmas de Gran Canaria, 2010. p. 30-33. ISBN: 978-84-693-3389-1.Detail
ESPINOSA-DURÓ, V.; FAÚNDEZ ZANUY, M.; MEKYSKA, J. Beyond Cognitive Signals. Cognitive Computation, 2010, vol. 2, no. 3, p. 1-8. ISSN: 1866-9956.Detail