Project detail

Analysis and Enhancement of Speech and Image Signals from Noisy Environment for Verbal and Non-verbal Communications

Duration: 01.01.2008 — 30.11.2010

Funding resources

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR - COST

- whole funder (2008-01-01 - 2010-11-30)

On the project

Mezilidská komunikace se skládá z komunikace verbální (zvukový signál) a neverbální (obrazový signál), které spolu úzce souvisí. Pokud budeme uvažovat záznamy zvuku a obrazu v reálném prostředí, musíme brát v úvahu přirozené rušení obou těchtio signálů. Abychom mohli efektivně a kvalitně provést automatickou analýzu, jsme nuceni před použitím analýzy tyto signály zvýraznit. Hlavním cílem projektu je navrhnout a optimalizovat metody pro zvýraznění řečových a obrazových signálů zešumového prostředí.

Description in English
Human speech, gestures, face-playing, head rotations and so on are not the subjects of emotion expression, which can be studied separately. If we understand how humans obtain information in communication from several channels, we can understand in which way all the partial activities and the features participate on behalf of what it should be expressed. Verbal and non-verbal communication belongs to the basic methods of information transmission among humans. For a united automatic perceptual image and speech analysis it is necessary to determinate the correct image and speech synchronization. To solve this problem it is necessary to exactly determinate speech-pause positions in a speech signal for the speech analyzing and to exactly determinate mouth and eyes positions in an image signal for the image analyzing. If speech or image signals are highly disturbed, it is quite difficult (frequently impossible) to be this automatic analysis performed. The fundamental purpose of proposed project solution (according with project COST2102) is the enhancement of speech and image signals masked by noise and by disturbances in so far it is to be possible this united automatic perceptual analysis to perform

Keywords
Verbální a neverbální komunikace, zvýrazňování zvukového a obrazového signálu ze šumového prostředí.

Key words in English
Verbal and non-verbal communication, Enhancement of speech and image signals.

Mark

OC08057

Default language

Czech

People responsible

Smékal Zdeněk, prof. Ing., CSc. - principal person responsible

Units

Department of Telecommunications
- beneficiary (2008-01-01 - not assigned)

Results

PŘINOSIL, J.; SMÉKAL, Z. Robust Real-Time Face Tracking System. In 32nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing - TSP'2009. Dunakiliti: ASSZISZTENCIA Congress Bureau, 2009. p. 1-4. ISBN: 978-963-06-7716-5.
Detail

PŘINOSIL, J. Effective Facial Feature Keypoint Detection Using Active Shape Models Composition. In In Proceeding of the 33rd International Conference on Telecommunications and Signal Processing - TSP 2010. Asszisztencia Szervezo Kft., 2010. p. 200-203. ISBN: 978-963-88981-0-4.
Detail

RAJMIC, P. Algorithms for Segmentwise Computation of Forward and Inverse Discrete-time Wavelet Transform. Journal of Concrete and Applicable Mathematics, 2010, vol. 8, no. 3, p. 1-15. ISSN: 1548-5390.
Detail

SYSEL, P.; RAJMIC, P. Zobecněný Goertzelův algoritmus pro neceločíselné násobky základního harmonického kmitočtu. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2010, roč. 2010, č. 27, s. 1-6. ISSN: 1213-1539.
Detail

SMÉKAL, Z.; ČERMÁK, J. Undertermined Blind Source Separation Using Linear Separation System. Lecture Notes in Computer Science, 2009, vol. 2009, no. 5398, p. 300-305. ISSN: 0302-9743.
Detail

PŘINOSIL, J. Přesné sledování pohybu tváří v reálném čase. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2009, roč. 2009, č. 56, s. 1-5. ISSN: 1213-1539.
Detail

MEKYSKA, J.; ESPINOSA-DURÓ, V.; FAÚNDEZ ZANUY, M. Face segmentation: a comparison between visible and thermal images. San José, USA: IEEE, 2010. p. 185-189. ISBN: 978-1-4244-7400-4.
Detail

ESPINOSA-DURÓ, V.; FAÚNDEZ ZANUY, M.; MEKYSKA, J.; MONTE-MOREMO, E. A Criterion for Analysis of Different Sensor Combinations with an Application to Face Biometrics. Cognitive Computation, 2010, vol. 2, no. 3, p. 135-141. ISSN: 1866-9956.
Detail

PŘINOSIL, J.; MÍČA, I. Efektivní detekce významných bodů částí obličeje. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2010, roč. 2010, č. 57, s. 1-5. ISSN: 1213-1539.
Detail

RAJMIC, P.; PRŮŠA, Z. Podrobná studie algoritmu pro výpočet waveletové transformace v diskrétním čase. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2010, roč. 2010, č. 113, s. 1-18. ISSN: 1213-1539.
Detail

PRŮŠA, Z.; RAJMIC, P. Parallel Implementation of 2D Forward Discrete Wavelet Transform on multicore CPUs. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2010, vol. 2010, no. 112, p. 1-7. ISSN: 1213-1539.
Detail

MEKYSKA, J.; ESPINOSA-DURÓ, V.; FAÚNDEZ ZANUY, M. Face segmentation in the framework of MCINN databases. Kanárské ostrovy, Španělsko: The University of Las Palmas de Gran Canaria, 2010. p. 30-33. ISBN: 978-84-693-3389-1.
Detail

ESPINOSA-DURÓ, V.; FAÚNDEZ ZANUY, M.; MEKYSKA, J. Beyond Cognitive Signals. Cognitive Computation, 2010, vol. 2, no. 3, p. 1-8. ISSN: 1866-9956.
Detail

Responsibility: Smékal Zdeněk, prof. Ing., CSc.