Detail projektu

Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C)

Období řešení: 1.5.2012 — 31.12.2019

Zdroje financování

Technologická agentura ČR - Centra kompetence

- plně financující (1. 5. 2012 - 31. 12. 2019)

O projektu

Záměr projektu spočívá ve vytvoření Centra kompetence pro zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center) jako uskupení dvou významných výzkumných organizací a čtyř průmyslových partnerů. Motivací je dlouhodobě nedostatečná provázanost výzkumných pracovišť a průmyslových podniků v ČR. Cílem projektu je vytvořit dlouhodobý rámec pro intenzivnější uplatňování výsledků aplikovaného výzkumu daného oboru v oblasti českého průmyslu a tento rámec naplnit vlastním výzkumem.

Popis anglicky
The Visual Computing Competence Center (V3C) is proposed as a strategic connection of collaborating research institutions with key competences in the field of visual computing in the Czech Republic accompanied by competent industrial partners active in the field. The project partners joined forces to create a powerful, and efficient formation with a potential impact on state of the art in research and applications of visual computing within the Czech Republic and beyond.

Klíčová slova
počítačové vidění, počítačová grafika, uživatelská rozhraní

Klíčová slova anglicky
computer vision, computer graphics, user interfaces

Označení

TE01020415

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (11.8.2011 - nezadáno)
Výzkumné centrum informač. technologií
- spolupříjemce (11.8.2011 - 31.12.2019)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (11.8.2011 - 31.12.2019)

Výsledky

ČADÍK, M.; ČADÍK, M.; ČADÍK, M.; ČADÍK, M.: HiVisComp 2018, High Visual Computing 2018. Demänovská Dolina, Slovensko (31.01.2018)
Detail

ZEMEK, P. One-Sided Random Context Grammars. Brno: 2014. p. 0-0.
Detail

ZEMČÍK, P.; JURÁNEK, R.; MUSIL, P.; MUSIL, M.; HRADIŠ, M. High performance FPGA object detector: Hardware prototype. Proceedings of FPL 2013. Porto: 2013. p. 1 (1 s.). ISBN: 978-1-4799-0004-6.
Detail

ZEMEK, P. One-Sided Random Context Grammars: Established Results and Open Problems. Proceedings of the 19th Conference STUDENT EEICT 2013 Volume 3. Brno: Brno University of Technology, 2013. p. 222-226. ISBN: 978-80-214-4695-3.
Detail

DULÍK, T.; JANKŮ, P.; KOPLÍK, K.; SZABÓ, I. Comparison of tracking algorithms implemented in OpenCV. In MATEC Web of Conferences. MATEC Web of Conferences. Korfu: EDP Sciences, 2016. p. 1-6. ISSN: 2261-236X.
Detail

CHARVÁT, L.; MEDUNA, A. A Reduction of Finitely Expandable Deep Pushdown Automata. Proceedings 12th Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (MEMICS 2017). Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science. Telč: 2017. p. 1 (1 s.).
Detail

MUSIL, P.; JURÁNEK, R.; ZEMČÍK, P.: LPDetectorZynq; Full HD 60 FPS License plate detector for Zynq platform. Místnost Q201, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/617/. (funkční vzorek)
Detail

JURÁNEK, R.; MUSIL, P.: WALDBOOST_PY; Waldboost package for Python. https://github.com/RomanJuranek/waldboost. URL: https://github.com/RomanJuranek/waldboost. (software)
Detail

KOCMAN, R.; KŘIVKA, Z.; MEDUNA, A. Rule-Homogeneous CD Grammar Systems. AFL 2017. Debrecen: 2017. p. 0-0.
Detail

CHALMERS, A.; DEBATTISTA, K.; KOLÁŘ, M. A Subjective Evaluation of Texture Synthesis Methods. COMPUTER GRAPHICS FORUM, 2017, vol. 36, no. 2, p. 189-198. ISSN: 0167-7055.
Detail

KOPLÍK, K.; JANKŮ, P.; DULÍK, T. Detecting fire in video stream using statistical analysis. In Proceeding of the 21st International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers, CSCC 2017. MATEC Web of Conferences. Crete: EDP Sciences, 2017. p. 1-5. ISSN: 2261-236X.
Detail

KAJAN, R.; HEROUT, A.; BEDNAŘÍK, R.; POVOLNÝ, F. PeepList: Adapting ex-post interaction with pervasive display content using eye tracking. Pervasive and Mobile Computing, 2016, vol. 30, no. 1, p. 71-83. ISSN: 1574-1192.
Detail

MARTIŠKO, J.; KŘIVKA, Z.; MEDUNA, A. CD Grammar Systems with Two Propagating Scattered Context Components Characterize the Family of Context Sensitive Languages. International Journal of Foundations of Computer Science, 2022, vol. 33, no. 03, p. 335-348. ISSN: 0129-0541.
Detail

KODYM, O.; ŠPANĚL, M.; HEROUT, A. Segmentation of Defective Skulls from CT Data for Tissue Modelling. Computational Methods and Clinical Applications in Musculoskeletal Imaging. Shenzhen: 2019. p. 0-0.
Detail

BREJCHA, J.; ČADÍK, M.; DIVERDI, S.; CHEN, Z.; LUKÁČ, M.: ITRD; Immersive Trip Reports - Demo. https://www.fit.vut.cz/research/product-file/621/ITR_funkcni_vzorek.pdf. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product-file/621/ITR_funkcni_vzorek.pdf. (funkční vzorek)
Detail

MLÍCH, J.; KOPLÍK, K.; HRADIŠ, M.; ZEMČÍK, P. Fire Segmentation in Still Images. In Springer International Publishing. Lecture Notes in Computer Science. Auckland: Springer International Publishing, 2020. p. 27-37. ISBN: 978-3-030-40605-9.
Detail

KOCMAN, R.; KŘIVKA, Z.; MEDUNA, A. General CD Grammar Systems and Their Simplification. Journal of Automata, Languages and Combinatorics, 2020, vol. 25, no. 1, p. 37-54. ISSN: 1430-189X.
Detail

MEDUNA, A.; HORÁČEK, P.; TOMKO, M. Handbook of Mathematical Models for Languages and Computation. Stevenage, United Kingdom: The Institution of Engineering and Technology, 2020. 761 p. ISBN: 978-1-78561-659-4.
Detail

KOBRTEK, J.; MILET, T.; HEROUT, A. Silhouette Extraction for Shadow Volumes Using Potentially Visible Sets. In International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision (WSCG). Plzeň: Union Agency, 2019. p. 9-16. ISBN: 978-80-86943-37-4.
Detail

VEĽAS, M.; ŠPANĚL, M.; HEROUT, A. Indoor and Outdoor Backpack Mapping with Calibrated Pair of Velodyne LiDARs. SENSORS, 2019, vol. 19, no. 18, p. 1-34. ISSN: 1424-8220.
Detail