Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 01.02.2017 — 30.04.2021
Zdroje financování
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR - Operační program Výzkum a vývoj pro inovace
- plně financující (2016-02-12 - 2021-04-30)
O projektu
Inovativní zobrazovací technologie přispívají k revolučnímu pokroku v poznání v molekulární biologii, biomedicíně a lékařských oborech. Díky těmto technologiím dochází k významnému kvantitativnímu a kvalitativnímu posunu jak ve výzkumu, tak v medicínských aplikacích. Nedostatek těchto technologií nebo omezený přístup k nim by způsobil ztrátu konkurenceschopnosti výzkumu v ČR, protože výsledky ve výše uvedených oblastech jsou kriticky závislé na využití moderních zobrazovacích technik.
Popis anglickyThe aim of the project is to modernize and support the research activities of the national infrastructure for biological and medical imaging Czech-BioImaging. The main objective of the project is to support the research activities of the Czech-BioImaging research teams, for which it is a key tool for achieving the goals of biological and / or medical imaging. The projects are characterized by close cooperation with the imaging workplaces of the institutions, going beyond standard services.
Klíčová slovaInovativní zobrazovací technologie
Klíčová slova anglickyinfrastructure, biological and medical imaging, Czech-BioImaging, research
Označení
CZ.02.1.01/0.0/0.0/15_013/0001775
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Chmelík Radim, prof. RNDr., Ph.D. - hlavní řešitelVeselý Pavel, MUDr., CSc. - spoluřešitel
Útvary
Experimentální biofotonika- příjemce (01.01.2017 - nezadáno)
Výsledky
ŠTRBKOVÁ, L.; VESELÝ, P.; CHMELÍK, R. Classification of cells in time-lapse quantitative phase image by supervised machine learning. Digital Holography and Three-Dimensional Imaging 2019. OSA Technical Digest (Optical Society of America, 2019), 2019. ISBN: 978-194358059-0.Detail
ŠTRBKOVÁ, L.; CARSON, B.; VINCENT, T.; VESELÝ, P.; CHMELÍK, R. Automated interpretation of time-lapse quantitative phase image by machine learning to study cellular dynamics during epithelial-mesenchymal transition. JOURNAL OF BIOMEDICAL OPTICS, 2020, vol. 25, no. 8, p. 1-18. ISSN: 1560-2281.Detail