Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Project detail
Duration: 01.02.2017 — 30.04.2021
Funding resources
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR - Operační program Výzkum a vývoj pro inovace
- whole funder (2016-02-12 - 2021-04-30)
On the project
Inovativní zobrazovací technologie přispívají k revolučnímu pokroku v poznání v molekulární biologii, biomedicíně a lékařských oborech. Díky těmto technologiím dochází k významnému kvantitativnímu a kvalitativnímu posunu jak ve výzkumu, tak v medicínských aplikacích. Nedostatek těchto technologií nebo omezený přístup k nim by způsobil ztrátu konkurenceschopnosti výzkumu v ČR, protože výsledky ve výše uvedených oblastech jsou kriticky závislé na využití moderních zobrazovacích technik.
Description in EnglishThe aim of the project is to modernize and support the research activities of the national infrastructure for biological and medical imaging Czech-BioImaging. The main objective of the project is to support the research activities of the Czech-BioImaging research teams, for which it is a key tool for achieving the goals of biological and / or medical imaging. The projects are characterized by close cooperation with the imaging workplaces of the institutions, going beyond standard services.
KeywordsInovativní zobrazovací technologie
Key words in Englishinfrastructure, biological and medical imaging, Czech-BioImaging, research
Mark
CZ.02.1.01/0.0/0.0/15_013/0001775
Default language
Czech
People responsible
Veselý Pavel, MUDr., CSc. - fellow researcherChmelík Radim, prof. RNDr., Ph.D. - principal person responsible
Units
Experimental Biophotonics- (2017-01-01 - not assigned)
Results
ŠTRBKOVÁ, L.; VESELÝ, P.; CHMELÍK, R. Classification of cells in time-lapse quantitative phase image by supervised machine learning. Digital Holography and Three-Dimensional Imaging 2019. OSA Technical Digest (Optical Society of America, 2019), 2019. ISBN: 978-194358059-0.Detail
ŠTRBKOVÁ, L.; CARSON, B.; VINCENT, T.; VESELÝ, P.; CHMELÍK, R. Automated interpretation of time-lapse quantitative phase image by machine learning to study cellular dynamics during epithelial-mesenchymal transition. JOURNAL OF BIOMEDICAL OPTICS, 2020, vol. 25, no. 8, p. 1-18. ISSN: 1560-2281.Detail