Project detail

Modernization and support of research activities of the national infrastructure for biological and medical imaging Czech-BioImaging

Duration: 01.02.2017 — 30.04.2021

Funding resources

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR - Operační program Výzkum a vývoj pro inovace

- whole funder (2016-02-12 - 2021-04-30)

On the project

Inovativní zobrazovací technologie přispívají k revolučnímu pokroku v poznání v molekulární biologii, biomedicíně a lékařských oborech. Díky těmto technologiím dochází k významnému kvantitativnímu a kvalitativnímu posunu jak ve výzkumu, tak v medicínských aplikacích. Nedostatek těchto technologií nebo omezený přístup k nim by způsobil ztrátu konkurenceschopnosti výzkumu v ČR, protože výsledky ve výše uvedených oblastech jsou kriticky závislé na využití moderních zobrazovacích technik.

Description in English
The aim of the project is to modernize and support the research activities of the national infrastructure for biological and medical imaging Czech-BioImaging. The main objective of the project is to support the research activities of the Czech-BioImaging research teams, for which it is a key tool for achieving the goals of biological and / or medical imaging. The projects are characterized by close cooperation with the imaging workplaces of the institutions, going beyond standard services.

Keywords
Inovativní zobrazovací technologie

Key words in English
infrastructure, biological and medical imaging, Czech-BioImaging, research

Mark

CZ.02.1.01/0.0/0.0/15_013/0001775

Default language

Czech

People responsible

Veselý Pavel, MUDr., CSc. - fellow researcher
Chmelík Radim, prof. RNDr., Ph.D. - principal person responsible

Units

Experimental Biophotonics
- beneficiary (2017-01-01 - not assigned)

Results

ŠTRBKOVÁ, L.; VESELÝ, P.; CHMELÍK, R. Classification of cells in time-lapse quantitative phase image by supervised machine learning. Digital Holography and Three-Dimensional Imaging 2019. OSA Technical Digest (Optical Society of America, 2019), 2019. ISBN: 978-194358059-0.
Detail

ŠTRBKOVÁ, L.; CARSON, B.; VINCENT, T.; VESELÝ, P.; CHMELÍK, R. Automated interpretation of time-lapse quantitative phase image by machine learning to study cellular dynamics during epithelial-mesenchymal transition. JOURNAL OF BIOMEDICAL OPTICS, 2020, vol. 25, no. 8, p. 1-18. ISSN: 1560-2281.
Detail

Responsibility: Chmelík Radim, prof. RNDr., Ph.D.