Detail projektu

iARTIST - industry-Academia Research on Three-dimensional Image Sensing for Transportation

Období řešení: 01.10.2017 — 31.01.2018

Zdroje financování

Evropská unie - Sedmý rámcový program Evropského společenství pro výzkum, technologický rozvoj a demonstrace

- plně financující (2017-10-01 - 2018-01-31)
Evropská unie - Sedmý rámcový program Evropského společenství pro výzkum, technologický rozvoj a demonstrace

- plně financující (2017-10-01 - 2018-01-31)

O projektu

iARTIST (Industry Academia Research on Three-dimensional Imaging Systems for Transportation) is a project between two academic institutions (University of Oxford and T.U. Munich) and two industrial partners (Vlatacom and Tattile) to develop next generation of smart Intelligent Transport Systems. Funded by the European Commission under Marie Curie IAPP Program, this project provides for secondment between the academic and industrial partners.

Popis česky
iARTIST je projekt mezi akademickými institucemi (University of Oxford, TU Munich, Brno University of Technology) a dvěma průmyslovými partnery (Vlatacom a Tattile) s cílem vyvíjet budoucí generaci chytrých dopravních systémů. Projekt je financován Evropskou komisí programem Marie Curie IAPP a poskytuje možnost výměnných pobytů mezi akademickými a průmyslovými partnery.

Klíčová slova
intelligent transportation systems, academic-industrial secondments, visual sensors

Originální jazyk

angličtina

Řešitelé

Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (22.08.2017 - 31.01.2018)

Výsledky

ŠPAŇHEL, J.; SOCHOR, J.; MAKAROV, A. Vehicle Fine-grained Recognition Based on Convolutional Neural Networks for Real-world Applications. In 2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL). Belgrade: IEEE Signal Processing Society, 2018. p. 1-5. ISBN: 978-1-5386-6974-7.
Detail

ŠPAŇHEL, J.; SOCHOR, J.; MAKAROV, A. Detection of Traffic Violations of Road Users Based on Convolutional Neural Networks. In 2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL). Belgrade: IEEE Signal Processing Society, 2018. p. 1-6. ISBN: 978-1-5386-6974-7.
Detail

Odkaz

http://www.eng.ox.ac.uk/iartist

Odpovědnost: Herout Adam, prof. Ing., Ph.D.