Tento projekt byl spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu na podporu aplikovaného společenskovědního a humanitního výzkumu, experimentálního vývoje a inovací ÉTA.
www.tacr.cz
Výzkum užitečný pro společnost.

Detail projektu

Media Art Live Archive: Inteligentní rozhraní pro interaktivní zprostředkování kulturního dědictví

Období řešení: 01.01.2019 — 31.12.2022

Zdroje financování

Technologická agentura ČR - Program na podporu aplikovaného společenskovědního a humanitního výzkumu, experimentálního vývoje a inovací ÉTA.

- plně financující (2019-01-16 - nezadáno)

O projektu

Projekt reaguje na dynamické změny v oblasti archivní a muzejní praxe způsobené digitalizací archiválií. Zkoumá potenciál využití strojového učení a hlubokých neuronových sítí při analýze digitálního archivu audiovizuálních děl a možnosti inteligentního rozhraní pro interaktivní zprostředkování kulturního dědictví.

Popis anglicky
The project responds to dynamic changes in the area of archive and museum practice caused by the digitization of archive materials. It explores the potential of using machine learning and deep neural networks to analyze the digital archive of audiovisual works and the possibilities of intelligent interfaces for interactive cultural heritage delivery.

Klíčová slova
kulturní dědictví; digital humanities; umělé neuronové sítě; vizualizace informací; gamifikace; rozhraní; Media Art Live Archive; Vasulka Live Archive

Klíčová slova anglicky
cultural heritage; digital humanities; artificial neural networks; visualization of information; gamification; interface; Media Art Live Achive; Vasulka Live Archive

Označení

TL02000270

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Schimmel Jiří, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Říha Kamil, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Ústav telekomunikací
- příjemce (18.06.2018 - nezadáno)

Výsledky

SIKORA, P.; HORÁKOVÁ, J.; MIKLÁNEK, Š. The New Archivist. In The Black Box Book. Brno: Masaryk University Press, 2022. p. 90-112. ISBN: 978-80-280-0225-1.
Detail

SIKORA, P. Right convolutional neural network for classification illustrations in artworks. Proceedings of the 27th Conference STUDENT EEICT 2021. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Comunnication, 2021. p. 591-595. ISBN: 978-80-214-5942-7.
Detail

HORÁKOVÁ, J.; SIKORA, P.; MIKLÁNEK, Š.; BAROK, D.; SCHIMMEL, J.; ŘÍHA, K. An intelligent epistemological tool for audiovisual analysis and mediation of video art archive. JOURNAL OF CULTURAL HERITAGE, 2024, vol. 68, no. July-August 2024, p. 298-306. ISSN: 1778-3674.
Detail

SCHIMMEL, J.; SIKORA, P.; MIKLÁNEK, Š.; HORÁKOVÁ, J.; BAROK, D.: Vasulka Live Archive; Interaktivní webová aplikace Media Art Live Archive. Ústav telekomunikací FEKT, Vysoké učení technické v Brně, Technická 12, 616 00 Brno, místnost SD 5.77. URL: https://vasulkalivearchive.net/. (software)
Detail

SCHIMMEL, J.; ŘÍHA, K.; SIKORA, P.; MIKLÁNEK, Š.; HORÁKOVÁ, J.: VisualArtSearch1.12; Software pro obsahově založené vyhledávání ve vizuálních dílech. Ústav telekomunikací FEKT, Vysoké učení technické v Brně, Technická 12, 616 00 Brno, místnost SD5.77. URL: https://github.com/vasulkalivearchive/video. (software)
Detail

SCHIMMEL, J.; ŘÍHA, K.; SIKORA, P.; MIKLÁNEK, Š.; HORÁKOVÁ, J.: AudioArtSearch1.12; Software pro obsahově založené vyhledávání ve zvukových dílech. Ústav telekomunikací FEKT, Vysoké učení technické v Brně, Technická 12, 616 00 Brno, místnost SD 5.77. URL: https://github.com/vasulkalivearchive/audio. (software)
Detail

Odpovědnost: Schimmel Jiří, doc. Ing., Ph.D.