Detail projektu

ArchitectECA2030 - Trustable architectures with acceptable residual risk for the electric, connected and automated cars

Období řešení: 01.07.2020 — 31.12.2023

Zdroje financování

Evropská unie - Horizon 2020

- plně financující (2020-07-01 - 2023-12-31)
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR - Společná technologická iniciativa ECSEL

- plně financující (2020-09-29 - 2023-12-31)

O projektu

The overall key targets of ArchitectECA2030 are the robust mission-validated traceable design of electronic components andsystems (ECS), the quantification of an accepted residual risk of ECS for CAVs to enable type approval, and an increasedend-user acceptance due to more reliable and robust ECS. The proposed methods include but are not limited to automaticbuilt-in safety measures in the electronic circuit design, accelerated testing, residual risk quantification, virtual testing andmulti-physical and stochastic simulations, pilot testing.

Označení

877539/8A20002

Originální jazyk

angličtina

Řešitelé

Útvary

Kybernetika pro materiálové vědy
- příjemce (01.07.2020 - 31.12.2020)
Kybernetika a robotika
- příjemce (01.01.2021 - 30.06.2023)

Výsledky

LIGOCKI, A.; JELÍNEK, A.; ŽALUD, L. Brno Urban Dataset: Winter Extension. Data in Brief (Online), 2022, vol. 40, no. 1, p. 1-10. ISSN: 2352-3409.
Detail

RECEKENZAUN, J.; SOLMAZ, S.; GOELLES, T.; HILBERT, M.; WEIMER, D.; MAYER, P.; CHROMÝ, A.; HENTSCHEL, U.; MODLER, N.; TOTH, M.; HENNECKE, M. Robust perception systems for automated, connected, and electrified vehicles: advances from EU project ArchitectECA2030. Transportation Research Procedia, 2023, vol. 72, no. 12, p. 335-342. ISSN: 2352-1465.
Detail

SVĚDIROH, S.; ŽALUD, L. Real-Time Autonomous Vehicle Sensor Performance Assessment in Adverse Weather Conditions. Proceedings I of the 29th Student EEICT 2023 General papers. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication, 2023. p. 423-428. ISBN: 978-80-214-6153-6.
Detail

LIGOCKI, A.; ŽALUD, L. Human Detection in Depth Map Created from Point Cloud. In International Conference on Modelling and Simulation for Autonomous Systems. Lecture Notes in Computer Science. 2022. p. 1-12. ISBN: 9783030982607. ISSN: 0302-9743.
Detail

SVĚDIROH, S.; LIGOCKI, A.; CHROMÝ, A.: ASGARD-WECL; System for classification of weather conditions and detection of sensor failures (ASGARD-WECL). CEITEC, Purkyňova 123, B1.08. URL: https://architecteca2030.ceitec.cz/vysledky/. (software)
Detail

HNIDKA, J.; KLÍMA, B.: SW_ACCEL_AGEING_ANALYSIS; Software package for the data analysis of IGBT modules accelerated ageing. Vysoké učení technické v Brně, CEITEC VUT Purkyňova 656/123 612 00 Brno. URL: https://architect.ceitec.cz/en/text/detail/7. (software)
Detail

KLÍMA, B.; HNIDKA, J.; BLAHA, P.: IGBT_TESTER; Testbench for accelerated aging of IGBT modules. CEITEC Admas, 651/139, Purkyňova, 612 00 Brno. (funkční vzorek)
Detail

LIGOCKI, A.; JELÍNEK, A.: Brno Winter Dataset; Dataset for sensory fusion development and sensor failure detection. hostováno na počítači CEITEC. (ostatní)
Detail

HNIDKA, J.; HAVRÁNEK, Z.; KLÍMA, B.: OSClib v1.4; LabVIEW Interface Library for RIGOL/Tektronix oscilloscopes. Vysoké učení technické v Brně, CEITEC VUT Laboratoř pokročilých senzorů, B1.04 Purkyňova 656/123 612 00 Brno. URL: https://architecteca2030.ceitec.cz/vysledky. (software)
Detail