Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 01.03.2020 — 28.02.2021
Zdroje financování
Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT
- plně financující (2020-01-01 - 2021-12-31)
O projektu
Projekt bude zaměřen na stanovení lomových parametrů betonových vzorků s různou velikostí a rozdílnými hloubkami zářezů. Na základě výsledků lomových testů bude provedena numerická simulace zkoušek tříbodovým ohybem a štípacím testem. Výpočtový MKP model bude vycházet z podmínek dané laboratorní zkoušky. K identifikaci hodnot parametrů bude využita inverzní analýza založená na souboru umělých neuronových sítí. Vytvořený soubor sítí umožní stanovit lomové parametry nezávisle na velikosti testovaného vzorku a hloubce zářezu.
Označení
FAST-J-20-6413
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Lipowczan Martin, Ing. - hlavní řešitelLehký David, prof. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Útvary
Ústav stavební mechaniky- interní (01.01.2020 - 31.12.2020)Fakulta stavební- příjemce (01.01.2020 - 31.12.2020)
Výsledky
LIPOWCZAN, M.; LEHKÝ, D. Porovnání modelů tahového změkčení při numerické simulaci lomových zkoušek betonových trámců. Sborník příspěvků konference JUNIORSTAV 2021. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební, 2021. s. 379-384. ISBN: 978-80-86433-75-2.Detail
LIPOWCZAN, M.; LEHKÝ, D.; ROZSYPALOVÁ, I.; DANĚK, P.; ROVNANÍKOVÁ, P.; KERŠNER, Z. Identification of AAAS Composites Mechanical Fracture Parameters. In Solid State Phenomena. Solid State Phenomena. Švýcarsko: Trans Tech Publications Ltd, Switzerland, 2021. p. 66-71. ISBN: 978-3-0357-3821-6. ISSN: 1662-9779.Detail
LEHKÝ, D.; LIPOWCZAN, M.; ŠIMONOVÁ, H.; KERŠNER, Z. A hybrid artificial neural network-based identification system for fine-grained composites. Computers and Concrete, 2021, vol. 28, no. 4, p. 369-378. ISSN: 1598-8198.Detail
LIPOWCZAN, M.; LEHKÝ, D.; ROZSYPALOVÁ, I.; DANĚK, P.; ROVNANÍKOVÁ, P.; KERŠNER, Z. Identifikace lomových parametrů vybraných AAAS kompozitů. Sborník ke konferenci 27. Betonářské dny. 2020. s. 517-522. ISBN: 978-80-907611-3-1.Detail