Detail projektu

Využití umělé inteligence v podnikatelství IV.

Období řešení: 01.03.2020 — 28.02.2021

Zdroje financování

Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT

- plně financující (2020-01-01 - 2021-12-31)

O projektu

Předkládaný výzkum se bude zaobírat aplikací prostředků umělé inteligence v oblasti rozhodovacího procesu v podnikatelství. Nekvalitní rozhodování je jednou z podstatných příčin neúspěchu v podnikatelství. Z toho důvodu budou výstupy zaměřeny na navržení vhodných modelů pro podporu rozhodování pro investování včetně predikce vývoje finančních trhů, dále pak na kybernetické hrozby ve firmách působících na tuzemském trhu a v projektovém managementu v oblasti firemního vzdělávání.

Označení

FP-J-20-6246

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Janková Zuzana, Ing. et Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Doskočil Radek, doc. Ing., Ph.D., MSc - spoluřešitel
Dostál Petr, prof. Ing., CSc. - spoluřešitel
Podešva Lukáš, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Slezáková Nikola, Mgr. - spoluřešitel

Útvary

Fakulta podnikatelská
- příjemce (01.01.2020 - 31.12.2020)
Ústav informatiky
- interní (01.01.2020 - 31.12.2020)

Výsledky

JANKOVÁ, Z.; DOSTÁL, P. Expertní systém type-2 fuzzy logika pro investiční analýzu. Scientific Papers of the University of Pardubice, Series D, 2020, roč. 47, č. 27, s. 79-90. ISSN: 1804-8048.
Detail

DOSTÁL, P.; JANKOVÁ, Z. Operační a systémová analýza: Pokročilé metody, 2. aktualizované vydání. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2023. 101 s. ISBN: 978-80-7623-107-8.
Detail

DOSTÁL, P.; JANKOVÁ, Z.; ŠEBESTOVÁ, M.; MACHŮ, E. Operační a systémová analýza: Pokročilé metody. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2020. 100 s. ISBN: 978-80-7623-030-9.
Detail

JANKOVÁ, Z.; DOSTÁL, P. Prediction of European Stock Indexes Using Neuro-fuzzy Technique. TRENDY EKONOMIKY A MANAGEMENTU, 2020, vol. 35, no. 1, p. 45-57. ISSN: 1802-8527.
Detail

JANKOVÁ, Z. Artificial Intelligence Model as a Decision Support for Investing in Financial Products. Aktuárska veda v teórii a v praxi 2020. Brno, Česká republika: H. R. G. spol. s.r.o., 2020. s. 33-39. ISBN: 978-80-88320-36-4.
Detail

JANKOVÁ, Z. Sentiment on the Stock Markets: Evidence from the Wavelet Coherence Analysis. Scientific Papers of the University of Pardubice, Series D, 2020, vol. 28, no. 3, p. 1-10. ISSN: 1804-8048.
Detail

JANKOVÁ, Z. Literature Review of Fundamental and Technical Indicators Prediction of Financial Market Using Artificial Intelligence Technique. In Conference Proceedings DOKBAT 16th Annual International Bata Conference for Ph.D. Students and Young Researchers. 16. Zlin, Czech Republic: Tomas Bata University of Zlin, 2020. p. 242-254. ISBN: 9788074549359.
Detail

JANKOVÁ, Z.; DOSKOČIL, R. Impacts of Federal Reserve System (FED) Economic Reports on US Financial Market Using Text Mining. Proceedings of the 14th International Scientific Conference INPROFORUMBusiness Cycles –more than Economic Phenomena. 14. České Budějovice, Czech republic: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Economics, 2020. p. 39-46. ISBN: 978-80-7394-824-5.
Detail

JANKOVÁ, Z.; KADEROVÁ, A. Application of artificial intelligence model in financial markets. Ekonomika a informatika, 2020, vol. 18, no. 2, p. 67-74. ISSN: 1336-3514.
Detail

JANKOVÁ, Z. Effects of epidemic disease COVID-19 on sectors performance of stock markets. Workshop specifického výzkumu 2020. Brno, Česká republika: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta podnikatelská, 2020. p. 94-101. ISBN: 978-80-214-5933-5.
Detail

JANKOVÁ, Z.; DOSKOČIL, R. Evaluation the Performance of Exchange Traded Funds (ETFs) Listed on the International Stock Markets. Ecoforum, 2021, vol. 10, no. 1, p. 1-8. ISSN: 2344-2174.
Detail

JANKOVÁ, Z.; DOSTÁL, P. Hybrid approach Wavelet seasonal autoregressive integrated moving averagemodel (WSARIMA) for modeling time series. In AIP Conference Proceedings. 2333. AIP Publishing, 2021. p. 090001-1 (090001-10 p.)ISBN: 978-0-7354-4077-7.
Detail

JANKOVÁ, Z.; JANA, D.; DOSTÁL, P. Investment Decision Support Based on Interval Type-2 Fuzzy Expert System. Engineering Economics, 2021, vol. 32, no. 2, p. 118-129. ISSN: 1392-2785.
Detail

JANKOVÁ, Z.; DOSTÁL, P. Evaluation Of The Degree Of Uncertainty In The Type-2 Fuzzy Logic System For Forecasting Stock Index. Romanian Journal of Economic Forecasting, 2022, vol. 25, no. 4, p. 41-57. ISSN: 2537-6071.
Detail

DOSTÁL, P.; JANKOVÁ, Z. COVID-19 Threats Evaluation of Countries via Fuzzy Interface Systems. In 35th IBIMA Conference proceedings. Seville, Spain: IBIMA, 2020. p. 2340-2351. ISBN: 978-0-9998551-4-0.
Detail

Odpovědnost: Janková Zuzana, Ing. et Ing., Ph.D.