Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 01.02.2021 — 31.12.2023
Zdroje financování
Technologická agentura ČR - 3. veřejná soutěž - Program průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje TREND, PODPROGRAM 1 – TECHNOLOGIČTÍ LÍDŘI
- plně financující (2021-04-29 - 2023-12-31)
O projektu
Popis anglickyThe objective of the project is software applying artificial intelligence in diagnostics and control of a group of combined heat and power units (CHP), which together create a virtual powerplant. The software estimates the available capacity of electricity production over time for each CHP unit and determines the possibilities of electricity supply from the virtual power plant to the distribution grid. The uniqueness of the solution is in the use of artificial intelligence which processes a large amount of data and determines the optimal strategy for the power plant in a way which would be unobtainable for normal operators. This will bring benefits for the unit’s operators (higher profit from electricity sales) as well as for energy companies (stabilization of electricity supply).
Klíčová slovaVirtual power plant, Combined heat and power, Machine learning, Operation prediction, Failure prediction
Klíčová slova anglickyVirtual power plant, Combined heat and power, Machine learning, Operation prediction, Failure prediction, Control
Označení
FW03010505
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Touš Michal, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Útvary
Ústav procesního inženýrství- příjemce (15.06.2020 - nezadáno)
Výsledky
VÁCLAV, K.; MÁTL, J.; TOUŠ, M.; MÁŠA, V.; MIKLAS, V.; KARLA spol. s r.o., Bruntál Vysoké učení technické v Brně, Brno, Veveří: Systém pro řízení virtuální elektrárny. 37796, užitný vzor. (2024)Detail