Detail projektu

Segmentation of residential real estate market for property valuation purposes - empirical evidence and statistical modelling

Období řešení: 01.02.2021 — 31.01.2023

Zdroje financování

Evropská unie - Interní grantová soutěž

- plně financující (2021-02-01 - 2023-01-31)

O projektu

Real estate sciences and property valuation are multidisciplinary sciences combining economics, geography and sociology through human behavior. Segmentation of real estate market with specifics of particular geographic areas is one of the toughest issue to deal with,especially if it is necessary to provide results and explanation structure of market segments with various specifics or eventually anomalies. Although the real estate market is hierarchically divided by administrative or geographical level, this may fail to extract the condition of the genuine market segmentation.

Popis anglicky
The aim of the project is to create a competition for student research grants and its pilot verification. The creation of a new competition will contribute to the development of cross-sectional skills of doctoral students, and thus acquire competencies for work in science and research in the future and increase their success in submitting scientific projects to national and international competitions.

Označení

ÚSI-K-21-6920

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Skovajsa Štěpán, Mgr. Ing. - hlavní řešitel

Útvary

Ústav soudního inženýrství
- příjemce (01.02.2021 - 31.01.2023)

Výsledky

SKOVAJSA, Š. Big data jako nástroj pro determinaci temporálního a prostorového chování realitního trhu. Sborník příspěvků konference Junior Forensic Science Brno 2021. 2021. s. 173-180. ISBN: 978-80-214-5963-2.
Detail

SKOVAJSA, Š. Review of clustering methods used in data-driven housing market segmentation. Real Estate Management and Valuation, 2023, vol. 31, no. 3, p. 66-74. ISSN: 1733-2478.
Detail

SKOVAJSA, Š. Big data jako nástroj pro determinaci temporálního a prostorového chování realitního trhu. Soudní inženýrství, 2021, č. 2021-11, s. 21-26. ISSN: 1211-443X.
Detail