We are joining forces across Europe to advance a new non-invasive technology - transcranial ultrasound stimulation (TUS) - to reversibly modulate brain regions with exquisite millimetre precision, even deep in the brain. As such, we aim to establish an urgently needed novel treatment option for neurological and psychiatric diseases. TUS combines the precision and reach of invasive deep brain stimulation, required to directly target clinically relevant structures, with the non-invasive and low-cost nature of transcranial electromagnetic techniques that are inherently limited in focus and depth.

Popis česky
Spojujeme síly po celé Evropě, abychom pokročili v nové neinvazivní technologii - transkraniální ultrazvukové stimulaci (TUS) - k reverzibilní modulaci oblastí mozku s vynikající milimetrovou přesností, a to i hluboko v mozku. Jako takové se snažíme vytvořit naléhavě potřebnou novou možnost léčby neurologických a psychiatrických onemocnění. TUS kombinuje přesnost a dosah invazivní hluboké mozkové stimulace, potřebné k přímému zacílení na klinicky relevantní struktury, s neinvazivní a nízkonákladovou povahou transkraniálních elektromagnetických technik, které jsou ze své podstaty omezené v ohnisku a hloubce.

Klíčová slova
transcranial ultrasound stimulation, human brain, magnetic resonance imaging

101071008

angličtina

Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Bayer David, Ing. - spoluřešitel
Chlebík Jakub, Ing. - spoluřešitel
Jaroš Marta, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Kuník Oliver, Ing. - spoluřešitel
Kupčo Patrik, Bc. - spoluřešitel
Olšák Ondřej, Ing. - spoluřešitel

Ústav počítačových systémů
- odpovědné pracoviště (26.10.2021 - nezadáno)
Výzkumná skupina Superpočítačových technologií SC@FIT
- interní (26.10.2021 - 30.9.2026)
Fraunhofer
- spolupříjemce (26.10.2021 - 30.9.2026)
Ústav počítačových systémů
- spolupříjemce (26.10.2021 - 30.9.2026)

JAROŠ, J.; BAYER, D. afft: a C++17 Wrapper Library for FFT-like Computations on Various Targets. Soláň: 2024. p. 0-0.
Detail

KUNÍK, O.; JAROŠ, J. Accelerating Hybrid Local Domain Decomposition for the k-Wave Toolbox on Multi-GPU Systems. Ostrava: 2024. p. 0-0.
Detail

BAYER, D.; JAROŠ, J. MATLAB Interface To The afft Library. Ostrava: 2024. p. 0-0.
Detail

OLŠÁK, O.; JAROŠ, J. Investigating the Possibility of Using Pruned FFT in Ultrasound Wave Propagation Simulations. Ostrava: 2024. p. 0-0.
Detail

JAROŠ, J.; CHLEBÍK, J. Enhancing Acoustic Neural Predictors with Heterogeneous Density. Soláň: 2024. p. 0-0.
Detail

JAROŠ, M.; JAROŠ, J. k-Dispatch: Enabling Cost-Optimized Biomedical Workflow Offloading. Solan: 2024. p. 0-0.
Detail

CHLEBÍK, J.; JAROŠ, J. Evolutionary Exploration of a Neural Network for Predicting Ultrasound Propagation. Ostrava: 2023. p. 0-0.
Detail

CHLEBÍK, J.; JAROŠ, J. Evolutionary Exploration of an Ultrasound Propagation Predictor Neural Net. Brno: 2026. p. 0-0.
Detail

JAROŠ, J.; JAROŠ, M.; BUCHTA, M. Estimation of Distributed Ultrasound Simulation Execution Time Using Machine Learning. In 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Yokohama: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2024. p. 1-8. ISBN: 979-8-3503-0836-5.
Detail

JAROŠ, J.; DUCHOŇ, R. Acceleration of Ultrasound Neurostimulation Using Mixed-Precision Arithmetic. HPDC '24: Proceedings of the 33rd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing. New York: Association for Computing Machinery, 2024. p. 370-372. ISBN: 979-8-4007-0413-0.
Detail

JAROŠ, M.; JAROŠ, J. k-Dispatch: Enabling Cost-Optimized Biomedical Workflow Offloading. In HPDC '24: Proceedings of the 33rd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing. New York: Association for Computing Machinery, 2024. p. 358-360. ISBN: 979-8-4007-0413-0.
Detail

OLŠÁK, O.; JAROŠ, J. Techniques for Efficient Fourier Transform Computation in Ultrasound Simulations. In HPDC '24: Proceedings of the 33nd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing. New York: Association for Computing Machinery, 2024. p. 361-363. ISBN: 979-8-4007-0413-0.
Detail

BAYER, D.; JAROŠ, J. Acceleration of Heat Diffusion Simulation on Single-Node Systems. Ostrava: 2023. p. 0-0.
Detail

OLŠÁK, O.; JAROŠ, J. Techniques for Efficient Fourier Transform Computation in Ultrasound Simulations. Soláň: 2024. p. 0-0.
Detail

JAROŠ, J.; TREEBY, B.; JAROŠ, M. k-Plan: From the Hospital to the Cluster and Back. Sydney: 2024. p. 0-0.
Detail

JAROŠ, J.: MPI Error Checker; Software Package for Reporting Errors in Distributed MPI Applications. https://github.com/jarosjir/MPIErrorChecker. URL: https://github.com/jarosjir/MPIErrorChecker. (software)
Detail

OLŠÁK, O.; JAROŠ, J. On the usage of the Sparse Fourier Transform in ultrasound propagation simulation. In ICBRA '23: Proceedings of the 10th International Conference on Bioinformatics Research and Applications. New York: Association for Computing Machinery, 2024. p. 107-113. ISBN: 979-8-4007-0815-2.
Detail

OLŠÁK, O.; JAROŠ, J. Evaluation of libraries for the one-dimensional sparse Fourier transform. Ostrava: 2022. p. 0-0.
Detail

Odpovědnost: Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D.