Cílem předkládaného projektu je vytvoření poloprovozu digitalizační linky, využívající nástroje strojového učení již v procesu digitalizace tak, aby se tento proces výrazně zefektivnil a byly z něj odstraněny všechny činnosti, které může zajistit moderní software. Poloprovoz bude kombinovat existující špičkové komponenty s nástroji vyvinutými speciálně pro potřeby poloprovozu. Výsledek projektu bude použitelný na digitalizačních pracovištích velkých českých knihoven ať už v podobě samostatné instalace nebo na dálku využívané služby poskytované Národní knihovnou ČR.

Popis anglicky
The aim of the presented project is to create a pilot line of digitization line, using machine learning tools already in the process of digitization so that this process is significantly streamlined and all activities that can be provided by modern software are removed from it. The pilot plant will combine existing state-of-the-art components with tools developed specifically for pilot plant needs. The result of the project will be usable at digitization workplaces of large Czech libraries, either in the form of a separate installation or a service used remotely by the National Library of the Czech Republic.

Klíčová slova
digitální knihovny, manipulace s obrazem, strojové učení

Klíčová slova anglicky
digital libraries, image manipulation, machine learning

DH23P03OVV066

čeština

Hradiš Michal, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Dočekal Martin, Ing. - spoluřešitel
Fajčík Martin, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Jeniš Radek - spoluřešitel
Kavalová Radka, Mgr. - spoluřešitel
Kišš Martin, Ing. - spoluřešitel
Kohút Jan, Ing. - spoluřešitel
Šolony Marek, Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (12.4.2022 - nezadáno)
Moravská zemská knihovna v Brně
- spolupříjemce (12.4.2022 - 31.12.2027)
Národní knihovna České republiky
- spolupříjemce (12.4.2022 - 31.12.2027)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- spolupříjemce (12.4.2022 - 31.12.2027)
Knihovna AV ČR, v. v. i.
- příjemce (12.4.2022 - 31.12.2027)

KOHÚT, J.; HRADIŠ, M.; KIŠŠ, M. Towards Writing Style Adaptation in Handwriting Recognition. In Document Analysis and Recognition - ICDAR 2023. Lecture Notes in Computer Science. Lecture Notes in Computer Science. San José: Springer Nature Switzerland AG, 2023. p. 377-394. ISBN: 978-3-031-41684-2. ISSN: 0302-9743.
Detail

Odpovědnost: Hradiš Michal, Ing., Ph.D.