Artificial neural networks (not only) in spectroscopy suffer from poor interpretability due to an extensive number of parameters in the model. We propose an entirely new perspective on interpretability through lottery tickets (i.e., tiny, sparse networks with high performance). We will exploit lottery tickets for interpretability as they dramatically reduce the number of parameters and preserve the spatial structure of the data. Also, we will study a potential of lottery tickets for embedded spectroscopic systems (e.g., satellites, rovers).

CEITEC VUT-J-23-8332

čeština

Vrábel Jakub, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Pořízka Pavel, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Pokročilé instrumentace a metody pro charakterizace materiálů
- odpovědné pracoviště (6.3.2023 - nezadáno)
Středoevropský technologický institut VUT
- odpovědné pracoviště (29.1.2023 - 6.3.2023)
Pokročilé instrumentace a metody pro charakterizace materiálů
- příjemce (1.1.2023 - 31.12.2023)

SAEIDFIROUZEH, H.; KUBELÍK, P.; LAITL, V.; KŘIVKOVÁ, A.; VRÁBEL, J.; RAMMELKAMP, K.; SCHRÖDER, S.; GORNUSHKIN, I.; KÉPEŠ, E.; ŽABKA, J.; FERUS, M.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J. Laser-induced breakdown spectroscopy in space applications: Review and prospects. TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY, 2024, vol. 181, no. B, p. 1-22. ISSN: 1879-3142.
Detail

Odpovědnost: Vrábel Jakub, Ing., Ph.D.