Detail projektu

Interpretable Sparse Artificial Neural Networks – for Spectroscopic Data

Období řešení: 01.03.2023 — 28.02.2024

Zdroje financování

Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT

- plně financující (2023-01-01 - 2024-12-31)

O projektu

Artificial neural networks (not only) in spectroscopy suffer from poor interpretability due to an extensive number of parameters in the model. We propose an entirely new perspective on interpretability through lottery tickets (i.e., tiny, sparse networks with high performance). We will exploit lottery tickets for interpretability as they dramatically reduce the number of parameters and preserve the spatial structure of the data. Also, we will study a potential of lottery tickets for embedded spectroscopic systems (e.g., satellites, rovers).

Označení

CEITEC VUT-J-23-8332

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Vrábel Jakub, Ing. - hlavní řešitel
Pořízka Pavel, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Pokročilé instrumentace a metody pro charakterizace materiálů
- příjemce (01.01.2023 - 31.12.2023)
Středoevropský technologický institut VUT
- odpovědné pracoviště (29.01.2023 - 06.03.2023)

Odpovědnost: Vrábel Jakub, Ing.