Strojově učené meziatomové potenciály umožňují realistické simulace složitých materiálů za konečných (nenulových) teplot s přesností poskytovanou jinak velice výpočetně náročnými ab initio metodami. V rámci projektu plánujeme vytvořit takovéto potenciály pro další studium perspektivních materiálu jako jsou slitiny na bázi Al-Ge-Mg-Sn a magnetické slitiny s tvarovou pamětí na bázi Ni-Mn-Ga. Pozornost bude věnována především vlivu defektů na termodynamickou stabilitu studovaných materiálů

Popis anglicky
Machine-learned interatomic potentials enable realistic simulations of complex materials at finite (non-zero) temperatures with the accuracy provided by otherwise very computationally demanding ab initio methods. Within the project we plan to create such potentials for the further study of promising materials such as alloys based on Al-Ge-Mg-Sn and magnetic shape memory alloys based on Ni-Mn-Ga. Attention will be paid mainly to the effect of defects on the thermodynamic stability of the studied materials.