Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
NOVÁK, D. LEHKÝ, D. PAN, L. CAO, M.
Originální název
Sensitivity analysis strategies for artificial neural networks modelling of engineering problems.
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
angličtina
Originální abstrakt
The paper presents two different strategies for sensitivity analysis related to artificial neural networks: nonparametric rank-order statistical correlation and neural network committee-based sensitivity analysis. Numerical examples illustrate the usefulness and feasibility of both alternative approaches.
Klíčová slova
Sensitivity analysis, neural networks, simulation, prediction model.
Autoři
NOVÁK, D.; LEHKÝ, D.; PAN, L.; CAO, M.
Rok RIV
2014
Vydáno
19. 8. 2014
Místo
Beijing
ISBN
978-1-78466-044-4
Kniha
Proceedings of the International Conference on Civil, Urban and Environmental Engineering (CUEE2014)
Strany od
161
Strany do
169
Strany počet
9
BibTex
@inproceedings{BUT112916, author="Drahomír {Novák} and David {Lehký} and L. {Pan} and Maosen {Cao}", title="Sensitivity analysis strategies for artificial neural networks modelling of engineering problems.", booktitle="Proceedings of the International Conference on Civil, Urban and Environmental Engineering (CUEE2014)", year="2014", pages="161--169", address="Beijing", isbn="978-1-78466-044-4" }