Detail publikace

Exploiting Neural Networks for Mobility Prediction in Mobile Ad Hoc Networks

MAKHLOUF, N.

Originální název

Exploiting Neural Networks for Mobility Prediction in Mobile Ad Hoc Networks

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

angličtina

Originální abstrakt

The main aim of this paper is to predict the future movement of mobile nodes in ad hoc networks using a neural network based method. This method consists of three-layer feedforward network. The backpropagation algorithm is used to learn the neural network. Frequent node mobility in ad hoc networks causes unreliable wireless links. The mobility prediction allows to find the more stable links in a mobile ad hoc network. It reduces the overhead and improves the routing.

Klíčová slova

Backpropagation algorithm; Feedforward network; Mobility model; Mobility prediction.

Autoři

MAKHLOUF, N.

Vydáno

30. 6. 2016

Místo

Brno

ISSN

1213-1539

Periodikum

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Ročník

18

Číslo

3

Stát

Česká republika

Strany od

63

Strany do

67

Strany počet

5

URL

http://elektrorevue.cz/cz/clanky/komunikacni-technologie/

BibTex

@article{BUT126730,
  author="Nermin {Makhlouf}",
  title="Exploiting Neural Networks for Mobility Prediction in Mobile Ad Hoc Networks",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2016",
  volume="18",
  number="3",
  pages="63--67",
  issn="1213-1539",
  url="http://elektrorevue.cz/cz/clanky/komunikacni-technologie/"
}