Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
MAKHLOUF, N.
Originální název
Exploiting Neural Networks for Mobility Prediction in Mobile Ad Hoc Networks
Anglický název
Druh
Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
The main aim of this paper is to predict the future movement of mobile nodes in ad hoc networks using a neural network based method. This method consists of three-layer feedforward network. The backpropagation algorithm is used to learn the neural network. Frequent node mobility in ad hoc networks causes unreliable wireless links. The mobility prediction allows to find the more stable links in a mobile ad hoc network. It reduces the overhead and improves the routing.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Backpropagation algorithm; Feedforward network; Mobility model; Mobility prediction.
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2017
Vydáno
30.06.2016
Místo
Brno
ISSN
1213-1539
Periodikum
Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
Svazek
18
Číslo
3
Stát
Česká republika
Strany od
63
Strany do
67
Strany počet
5
URL
http://elektrorevue.cz/cz/clanky/komunikacni-technologie/
BibTex
@article{BUT126730, author="Nermin {Makhlouf}", title="Exploiting Neural Networks for Mobility Prediction in Mobile Ad Hoc Networks", journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)", year="2016", volume="18", number="3", pages="63--67", issn="1213-1539", url="http://elektrorevue.cz/cz/clanky/komunikacni-technologie/" }