Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
HYRŠ, M. SCHWARZ, J.
Originální název
Kopulové EDA algoritmy
Anglický název
Copula-EDA
Typ
článek ve sborníku mimo WoS a Scopus
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
EDA algoritmy (Estimation of Distribution Algorithm) patří mezi stochastické optimalizační techniky, založené na vytváření a vzorkování pravděpodobnostního modelu. V tomto článku popisuji koncept, ve kterém je použita kopule k vytvoření modelu a migrace parametrů pravděpodobnostního modelu. Experimentální výsledky potvrzují, že tento koncept způsobuje zlepšení konvergence (ve srovnání se sekvenční variantou nebo jinými EDA založených na kopulích).
Anglický abstrakt
Estimation of distribution algorithms (EDAs) are stochasticoptimization techniques that are based on building andsampling a probability model. We introduce a new conceptbased on the utilization of the copula model and migrationof model parameters. Experimental results confirm that thisconcept yields a better convergence in comparison with thesequential version and other recently published copula-basedEDAs.
Klíčová slova v angličtině
Estimation of distribution algorithm, Copulas, Optimization
Autoři
HYRŠ, M.; SCHWARZ, J.
Vydáno
14. 9. 2016
Nakladatel
Fakulta informačních technologií VUT v Brně
Místo
Bořetice
ISBN
978-80-214-5376-0
Kniha
Počítačové architektury & diagnostika PAD 2016
Strany od
105
Strany do
108
Strany počet
4
URL
https://www.fit.vut.cz/research/publication/11197/
BibTex
@inproceedings{BUT133497, author="Martin {Hyrš} and Josef {Schwarz}", title="Kopulové EDA algoritmy", booktitle="Počítačové architektury & diagnostika PAD 2016", year="2016", pages="105--108", publisher="Fakulta informačních technologií VUT v Brně", address="Bořetice", isbn="978-80-214-5376-0", url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11197/" }