Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
ČERVINKA, T.
Originální název
Stochastický vlnkový filtr pro potlačení rušení v obrazech
Anglický název
Stochastic wavelet Filter for the Suppression of Noise in Images
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
Tento článek popisuje novou metodu pro potlačení rušení v obrazech, založenou na vlnkové transformaci. Metoda se spoléhá na dvě kriteria. Prvním je klasické kriterium vyhlazení obrazu založené na aproximaci lokálního Hölderova exponentu z vlnkových koeficientů. Druhé, nové kriterium, bere v úvahu geometrické souvislosti, které jsou většinou platné pro přírodní i umělé obrazy. Míra vyhlazení a geometrické souvislosti jsou v popisované metodě sdružené v Bayesově pravděpodobnostním vyjádření, a jsou realizovány jako Markovova náhodná pole (MRF) obrazového modelu. Manipulace s vlnkovými koeficienty jsou založeny na obdržených pravděpodobnostech. Tato metoda je navržena tak, aby kvantitativně zlepšila potlačení rušení oproti klasickým metodám, založených na vlnkové transformaci. Zároveň dochází ke kvalitativnímu zlepšení obrazů (subjektivní vnímání ostrosti a kontrastu).
Anglický abstrakt
This paper describes a new method for the suppression of noise in images based on wavelet transform. The method relies on two criteria. The first, a classic criterium of smoothness of the image based on an approximation of the local Hőlder exponent via the wavelet coefficients is used. Second, a novel criterium takes into account geometrical constraints, which are generally valid for real also simulated images. In the descriebed method, the smoothness measure and the geometrical constraints are combined in a Bayesian probabilistic formulation and are implemented as a Markov random field image model. The manipulation of the wavelet coefficients is consequently based on the obtained probabilities. This method is proposed to quantitative improved noise suppression with respect to classic methods, based on wavelet transform. Further, subjective sensation sharpness and contrast is improved.
Klíčová slova v angličtině
image processing, noise suppression, Markov Random Fields, applied probability, Hőlder regularity
Autoři
Rok RIV
2003
Vydáno
1. 1. 2003
Místo
Brno
ISBN
80-214-2377-3
Kniha
Proceedings of 9th Conference and Competition STUDENT EEICT 2003
Číslo edice
1
Strany od
23
Strany do
25
Strany počet
3
URL
http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/
BibTex
@inproceedings{BUT13944, author="Tomáš {Červinka}", title="Stochastický vlnkový filtr pro potlačení rušení v obrazech", booktitle="Proceedings of 9th Conference and Competition STUDENT EEICT 2003", year="2003", number="1", pages="3", address="Brno", isbn="80-214-2377-3", url="http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/" }