Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikace
KARPÍŠEK, Z. ŠÁCHA, J.
Originální název
Nepříliš známý test shody diskrétního rozdělení pravděpodobnosti
Anglický název
Not well known test of fit of discrete probability distribution
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
čeština
Originální abstrakt
Příspěvek seznamuje s tzv. Pitmanovým - Hellingerovým testem shody diskrétního rozdělení pravděpodobnosti založeným na Hellingerově vzdálenosti a jejím asymptotickém rozdělení. Tento test lze aplikovat podobně jako známý Pearsonův test při testování hypotéz o tvaru rozdělení, shody rozdělení ze dvou výběrů a nezávislosti kategoriálních znaků pomocí pozorovaných četností. Test lze použít v řadě praktických úloh a výpočty lze snadno realizovat v Excelu.
Anglický abstrakt
Report is specialized on Pitman - Hellinger test of fit of discrete probability distribution. The test appears from Hellinger distance and their asymptotical distribution. This test can be apply analogous to known Pearson test at testing hypothesis about form of distribution, uniformity of distributions from two samples and independence of categorial variables by means of observed frequency. Test can be use in many practical exercises and calculations can be easy implement at Excel.
Klíčová slova
Pitmanův-Hellingerův test, Hellingerova vzdálenost, asymptotické vlastnosti
Klíčová slova v angličtině
Pitman-Hellinger test, Hellinger distance, asymptotical properties
Autoři
KARPÍŠEK, Z.; ŠÁCHA, J.
Rok RIV
2004
Vydáno
30. 9. 2004
Nakladatel
AD&M Ostrava
Místo
Ostrava-Poruba
ISBN
80-239-3680-8
Kniha
Sborník přednášek k 8. ročníku konference "Inteligentní systémy pro praxi"
Číslo edice
1
Strany od
47
Strany do
53
Strany počet
7
BibTex
@inproceedings{BUT14423, author="Zdeněk {Karpíšek} and Jakub {Šácha}", title="Nepříliš známý test shody diskrétního rozdělení pravděpodobnosti", booktitle="Sborník přednášek k 8. ročníku konference {"}Inteligentní systémy pro praxi{"}", year="2004", number="1", pages="7", publisher="AD&M Ostrava", address="Ostrava-Poruba", isbn="80-239-3680-8" }