Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
BOŠTÍK, O.; KLEČKA, J.
Originální název
Recognition of CAPTCHA Characters by Supervised Machine Learning Algorithms
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
The focus of this paper is to compare several common machine learning classication algorithms for Optical Character Recognition of CAPTCHA codes. The main part of a research focuses on the comparative study of Neural Networks, k-Nearest Neighbour, Support Vector Machines and Decision Trees implemented in MATLAB Computing environment. Achieved success rates of all analyzed algorithms overcome 89%. The main dierence in results of used algorithms is within the learning times. Based on the data found, it is possible to choose the right algorithm for the particular task.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
CAPTCHA, OCR, Supervised Learning, Template Matching, Decision Trees, k-NN, SVM, Neural Network
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2019
Vydáno
23.04.2018
Místo
Ostrava
Kniha
15th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems - PDeS 2018
ISSN
2405-8963
Periodikum
IFAC-PapersOnLine
Svazek
2018
Číslo
15
Stát
Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Strany od
208
Strany do
213
Strany počet
6
BibTex
@inproceedings{BUT147094, author="Ondřej {Boštík} and Jan {Klečka}", title="Recognition of CAPTCHA Characters by Supervised Machine Learning Algorithms", booktitle="15th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems - PDeS 2018", year="2018", journal="IFAC-PapersOnLine", volume="2018", number="15", pages="208--213", address="Ostrava", doi="10.1016/j.ifacol.2018.07.155", issn="2405-8971" }
Dokumenty
PDES18_BostikPDES2018