Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
Petr Šmíd
Originální název
Genetic Algorithm for Training Artificial Neural Networks With Backpropagation
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
The paper deals with training the neural models of microwave structures. The first, an artificial neural network (ANN) is trained with basic genetic algorithm (GA). Training abilities are discussed. Further, the modification of GA and an approach to learning artificial neural networks (ANN) with backpropagation is described. Neural networks are implemented in MATLAB. Results of training abilities are compared. Finally, some ideas for improving the training process are mentioned
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Artificial Neural Networks, Genetic Algorithm
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Vydáno
01.04.2005
Nakladatel
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií a Fakulta informačních technologií
Kniha
STUDENT EEICT 2005 - Proceedings of the 11-th conference
Strany od
637
Strany počet
5
BibTex
@inproceedings{BUT14763, author="Petr {Šmíd}", title="Genetic Algorithm for Training Artificial Neural Networks With Backpropagation", booktitle="STUDENT EEICT 2005 - Proceedings of the 11-th conference", year="2005", pages="5", publisher="Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií a Fakulta informačních technologií" }